9 月 22 日消息，小米昨日正式发布并开源 Xiaomi MiMo-V2.6 系列，包含 Pro 和 Flash 两款原生全模态模型。
小米称，MiMo-V2.6-Pro 在 Artificial Analysis Intelligence Index 中获得 46 分，超过 Kimi K3 和 Qwen3.8 Max，但与 Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra 等闭源模型仍有差距。
据悉，MiMo-V2.6-Flash 和 Pro 的 Live RL 训练历时不到 6 天，训练成本分别约 85 万美元和 262 万美元，各完成 30 步训练，累计产生约 75 万条轨迹。
训练后，两款模型在 DeepSWE v1.1 上分别提升约 17 分和 14 分。训练单次更新使用 1568 个样本，支持 1M 上下文长度，单步训练 Token 量达到 27 亿至 37 亿。
能力方面，MiMo-V2.6 将多模态感知、3D 空间推理和 Computer Use 能力进一步整合，可用于生成 3D 开放世界游戏、Blender 建模、控制仿真机械臂，以及操作常见办公和生产力软件。
小米同时上线 MiMo Desktop 桌面客户端，其中 MiMo-V2.6-Pro 提供最高 20 倍输出速度的 UltraSpeed 模式。
MiMo-V2.6 系列也已登陆 MiMo 开放平台，API 定价沿用上一代：Pro 常规输入、输出价格分别为每百万 Token 3 元和 6 元，Flash 分别为 1 元和 2 元。
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