快讯

6月21

  • 刘庆峰:底层通用大模型是中国通用人工智能对标美国的关键

    11:31

    6月20日,在天津开幕的2024世界智能产业博览会上,科大讯飞董事长刘庆峰表示,大模型的进步正在改变信息分发、内容生产和自然交互,影响科研范式和产业形态。他指出,虽然目前中国的大模型与美国差距不大,但若美国发布GPT-5,差距可能会扩大到一年左右。刘庆峰强调,中国必须建立自主可控的底层大模型能力,以确保在各个专用领域和垂直行业实现超越。他以Sora为例,强调其核心仍是GPT-4的底层能力。刘庆峰透…

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  • 周鸿祎:360AI浏览器测试速度比千亿模型快100倍、携手天津推动“三个一百”计划

    11:30

    周鸿祎在2024世界智能产业博览会上发表演讲,强调政府和企业应专注于大模型的专业化应用。他指出,360通过在企业级场景的探索,总结出八类大模型基础设施,能够通过简单定制和训练迅速应用大模型能力,测试表明,360AI浏览器的速度比起千亿参数的大模型快了大约100倍。未来,360将在天津推广“模型即服务”,支持“三个一百”计划,助力大模型在天津的产业化落地。周鸿祎强调,大模型必须结合具体场景才能最大化…

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  • 国内AI企业路线分歧:专注To B还是To C?

    11:30

    OpenAI首席执行官山姆·奥特曼近日透露,OpenAI的年化收入在过去六个月里增长了一倍多,达到34亿美元。虽然ChatGPT Plus的订阅收入在2024年5月估算为6000万美元,年化收益超过7.2亿美元,但这仅占总收入的1/5。大部分收入很可能来自企业客户支付的API费用。国内AI企业对此分歧态度不一。以创新工场创始人李开复为代表的一派认为To C更有机会,而阿里云、百度智能云和腾讯云等云…

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  • PayPal任命沃尔玛高管为新任首席技术官,加速AI布局

    11:30

    6月20日,PayPal宣布任命前沃尔玛高管Srini Venkatesan为公司新任首席技术官,以推动其人工智能战略。Venkatesan将负责支付巨头的技术管理,包括AI与机器学习、信息安全和产品工程。PayPal CEO Alex Chriss表示,Venkatesan的加入将有助于公司实现全球商业革命的使命。Venkatesan此前领导沃尔玛的美国Omni平台和技术团队,支持包括Walma…

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  • 高盛:AI推动2030年数据中心电力需求增长160%

    11:30

    高盛最新研究显示,ChatGPT处理一次查询所需的电量几乎是谷歌搜索的10倍,这将对全球电力消耗方式及成本产生巨大影响。尽管多年来数据中心的电力需求相对稳定,但高盛预测,到2030年这一需求将增长160%。当前,全球数据中心消耗的电力占总电力的1-2%,预计到本世纪末,这一比例将上升至3-4%。在美国和欧洲,电力需求的增加将推动电力消耗的显著增长。此外,数据中心的二氧化碳排放量在2022年至203…

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  • 智子引擎获得Pre-A轮投资

    10:22

    智子引擎是一家多模态大模型研究和开发商,发布了第一款应用级多模态ChatGPT产品“元乘象 ChatImg”,可以进行智能聊天、讲故事、写广告等。近日该公司获得Pre-A轮投资。(IT桔子)

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  • Decagon获得3500万美元A轮融资

    10:22

    近日,Decagon获得3500万美元A轮融资,Accel Partners、Rippling、Okta Ventures、Lattice、Klaviyo、Airtable及个人投资者投资。Decagon是一家生成式人工智能服务提供商,其人工智能分析仪表板会自动审查和分类客户对话,以确定主题,并建议添加到他们的知识库中,以更好地解决客户的问题。(IT桔子)

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  • 谷歌日本法人代表:有意在日本全国培养AI人才

    10:22

    6月20日消息,谷歌日本法人代表奥山真司表示,AI相关投资的对象至今多为数据中心等基建设备。与欧美相比,日本被认为因少子化等尖端技术人才较为短缺,但奥山称“不只是东京和大阪,各都道府县都有大量积极且富有活力的人才”,强调有必要对人才进行投资。

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  • 蔚来重组智能驾驶研发部,成立 “大模型” 团队

    10:22

    蔚来智驾研发部近日完成架构调整。此前,蔚来智能驾驶研发部分为感知、规控和集成等部分。调整后,感知和规控团队合并为大模型团队,集成团队重组为交付团队。合并后的大模型团队由原蔚来感知团队负责人彭超负责。重组后的自动驾驶研发部仍由蔚来智能驾驶研发副总裁任少卿负责。 任少卿在这次调整后曾向团队传达:要放弃业界沿用多年的 “感知-决策-规控” 传统范式。这意味着蔚来将更明确地探索用端到端大模型实现高阶智能驾…

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  • 阿里通义:Qwen2登录斯坦福大模型榜单

    10:20

    斯坦福大学的大模型测评榜单 HELM MMLU 发布最新结果,阿里通义千问 Qwen2-72B 模型成为排名最高的开源大模型,性能超越 Llama3-70B 模型。MMLU 是业界最有影响力的大模型测评基准之一,涵盖了多项任务,用以测试大模型的世界知识和问题解决能力。但在现实测评中,不同参评模型的测评结果有时缺乏一致性、可比性。斯坦福大学基础模型研究中心提出的基础模型评估框架 HELM,旨在创造一…

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  • 世界智能产业博览会:《中国新一代人工智能科技产业发展报告 2024》

    10:20

    2024 世界智能产业博览会在天津举行,同时发布了《中国新一代人工智能科技产业发展报告 2024》。报告显示我国人工智能企业数量超 4000 家,去年 AI 核心产业规模达 5784 亿元,增速为 13.9%,生成式人工智能企业采用率达 15%,市场规模约 14.4 万亿元。我国已构建起人工智能技术体系、产业创新生态和企业联盟,其对重塑工业体系和推进新型工业化的关键支撑效应逐渐显现。据中国新一代人…

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  • 马斯克最新专访:我没投资任何永生技术,活太久会对社会产生负面影响

    10:20

    马斯克预测人工智能将在一年内带来显著变化,并在五年内带来激进变化;马斯克表示SpaceX的最终目标是实现生命的多行星化,扩展人类意识边界;斯克没有投资任何永生技术,认为活得太久可能对社会产生负面影响。

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  • 登Nature,超越GPT-4V,MIT、哈佛开发人类病理学多模态AI「副驾驶」

    10:19

    哈佛大学和MIT研究团队开发了PathChat,一款多模态AI「副驾驶」,专门用于人类病理学,表现超越GPT-4V;PathChat通过融合视觉和语言输入,处理具有高复杂性的病理学诊断和教育问题;研究展示PathChat在多项选择和开放式问题的评估中表现出色,具备与病理专家互动的潜力。

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  • 北大推出全新机器人多模态大模型RoboMamba!支持高效的推理和操作

    10:19

    北京大学开发的RoboMamba模型整合了视觉编码器与Mamba状态空间语言模型,提供端到端的机器人推理与操纵能力;RoboMamba实现视觉常识与机器人任务的推理,通过高效微调策略快速学习操纵位姿预测;模型在多个通用和机器人评估基准上表现出色,其操作预测在真实世界和模拟器测试中也显示了强大的性能和快速的推理速度.

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  • 斯坦福AI视频工具Hedra免费开放!音、图、视频同一工作流

    10:19

    斯坦福初创公司发布的视频生成工具Hedra,能生成30秒逼真视频,支持音频、图像与视频整合;Hedra的实测表现显示,它可以处理多种音色和角色描述,虽然在处理非人类角色和特写时存在挑战;工具面临的问题包括人物识别误判和特定动漫人脸畸变,官方计划逐步改进并扩展视频尺寸和输入形式.

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  • 清华推出首个通用城市时空预测模型UniST,零样本场景开箱即用

    10:19

    清华大学推出UniST,首个纯时空通用模型,用于城市时空预测,具备跨城市和领域的广泛应用性;UniST利用基于Transformer的架构和时空提示(prompt),在多城市数据集上实现了零样本和少样本学习,提高预测精度;该模型通过整合多种掩码策略和时空数据,展现出在交通管理、资源分配等多个领域的强大泛化和预测能力.

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  • Aim Security 官宣获得1800万美元融资,增强生成式AI安全

    10:18

    Aim Security获得1800万美元A轮融资,由Canaan Partners领投,YL Ventures跟投;公司由有丰富网络安全背景的Matan Getz和Adir Gruss于2022年创立;Aim Security开发的安全平台旨在应对AI带来的数据和隐私威胁,管理和保护AI工具的使用.

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  • ShareGPT4V团队利用百万高质量视频-字幕,提升多模态能力

    10:18

    ShareGPT4Video系列由顶级研究团队推出,专注于通过高质量视频-字幕数据集提升视频理解和生成能力;采用差分滑窗视频描述策略,有效生成详细视频字幕,适用于任意分辨率和长度的视频;研究成果包括大规模视频-文本数据集和ShareCaptioner-Video模型,后者支持高效、精确的视频描述生成.

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  • GPT-4o破ARC-AGI无法被挑战的神话!71%准确率略低人类

    10:18

    GPT-4o击破ARC-AGI基准,成为新的技术领先状态(SOTA),在训练集上达到71%的准确率;ARC-AGI由François Chollets创立,曾被认为是通用人工智能的难题,历年来进展缓慢;测试者Ryan通过生成和测试数千个Python程序,突破以往性能,尽管存在视力和编码的弱点,展示了LLM的潜力和限制.

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  • Meta发布最新RAG评价基准,公认最强的GPT-4仅得40分

    10:17

    Meta发布RAG评价基准,GPT-4配合RAG仅获得40分(百分制)显示技术仍有提升空间;RAG技术通过增强LLM与外部知识的结合,试图解决LLM生成答案时的“幻觉”问题;CRAG评测基准设计包括多种任务和评估方法,旨在全面测试RAG系统在多样化和动态问答场景中的性能。(夕小瑶科技说)

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