在虚拟现实和3D建模领域,如何利用有限数据源构建动态且高保真的数字人体模型一直是一个挑战。浙江大学ReLER实验室与CCAI合作,开发了Human101框架,旨在解决这一问题。Human101通过集成3D高斯散射和先进动画技术,有效处理单视角视频数据,快速重建3D人体模型。该框架采用以人类为中心的前向高斯动画方法,简化变形过程,提高渲染速度。同时,规范人类初始化方法加速了模型收敛。测试结果显示,Human101能在100秒内完成3D高斯体训练,显著缩短了时间。渲染速度超过100 FPS,为实时交互式应用和沉浸式虚拟现实体验提供了新的可能性,且在保持甚至提升视觉保真度的同时,实现了高效的性能。
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