AI助力脑机接口研究，纽约大学突破性神经语音解码技术，登Nature子刊

新型的可微分语音合成器：使用轻型卷积神经网络将语音编码为可解释的参数，如音高、响度，然后通过合成器重合成语音；高度可解释的神经语音解码系统：适用于小数据量，能够生成自然且贴近原声的语音，增强了模型的泛化能力；实时应用的因果模型：研究展示了因果和非因果模型的比较，强调因果模型在实时脑机接口应用中的重要性。（ScienceAI）