AI界缩放定律认为数据越多、参数越大、算力越强，模型能力越强。但近期模型如Llama 3和微软Phi-3系列显示，小模型通过优化数据和训练方法，性能可匹敌大模型。Meta用15万亿数据训练8B参数模型，微软则通过筛选高质量数据和合成数据提升模型推理能力。小模型的突破可能使AI更易应用于实际场景，降低成本。（AI未来指北）
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AI界缩放定律认为数据越多、参数越大、算力越强，模型能力越强。但近期模型如Llama 3和微软Phi-3系列显示，小模型通过优化数据和训练方法，性能可匹敌大模型。Meta用15万亿数据训练8B参数模型，微软则通过筛选高质量数据和合成数据提升模型推理能力。小模型的突破可能使AI更易应用于实际场景，降低成本。（AI未来指北）
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