Yann LeCun在哈佛的演讲中明确批评了自回归大语言模型（LLM），认为其存在事实错误、逻辑错误和有限推理等问题；LeCun提倡采用一个模块化认知架构，核心为一个可预测的世界模型，这样的系统能预测行动后果并优化目标；他强调AI发展应向学习、记忆、推理和规划的能力进化，而非仅仅依赖自回归模型，提出未来AI应更多集成自监督学习和模型预测控制。（机器之心）
扫码打开当前页
-
￥優惠使用時效：无法使用使用時效：
之前
使用時效：预期有效优惠编号：×