图灵奖得主Yann LeCun日前在哈佛演讲中表示，自回归大型语言模型（LLM）存在多种缺陷，不足以胜任复杂的机器学习任务。他提出了模块化的认知架构，核心是可预测的世界模型，允许系统预测行动后果并优化目标。LeCun建议放弃生成模型，支持联合嵌入预测架构（JEPA），并认为开源AI不应因监管而消失，但需设置共享护栏目标。他强调，我们距离达到人类水平的人工智能还很远。（机器之心）
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