目前AI生成图像最知名的工具就是Midjourney和Stable Diffusion，但它们的优缺点比较鲜明，Midjourney一个月30美元，比较贵；而Stable Diffusion比较吃配置，且操作较为复杂。
今天我们分享一个开源项目，它效果很好且大幅降低了AI成图的门槛，它就是：Fooocus
Fooocus是什么
Fooocus 是一款基于 Gradio 的图像生成软件，它重新思考了 Stable Diffusion 和 Midjourney 的设计，旨在提供高质量的文本到图像的转换，同时简化用户的操作流程。
Fooocus 学习了 Stable Diffusion 的离线、开源和免费的特点，以及 Midjourney 不需要用户进行参数调整的优势。
Fooocus 集成并自动化了许多内部优化和质量改进，让用户可以忘记所有复杂的技术参数，专注于提示和图像之间的交互，以探索新的思维方式并扩展人类物种的想象力。最重要的是免费且不吃配置，只需要4G显存即可使用，比SD要求要低很多！
下面是在一台具有16GB 系统 RAM和6GB VRAM的相对低端笔记本电脑（Nvidia 3060 笔记本电脑）上进行的测试。这台机器上的速度约为每次迭代 1.35 秒。相当令人印象深刻——如今配备 3060 的笔记本电脑通常价格非常可接受。
对比 Midjourney
Fooocus虽然简化了操作，但是也并没有减少功能，以下是和Midjourney功能对比的详细信息。
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Midjourney |
Fooocus |
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高质量的文本到图像，无需大量即时工程或参数调整。 |
高质量的文本到图像，无需大量即时工程或参数调整。（Fooocus 拥有基于 GPT-2 的离线提示处理引擎和大量采样改进，因此无论您的提示短如“花园中的房子”还是长至 1000 个单词，结果总是很漂亮） |
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V1 V2 V3 V4 |
输入图像 -> 高档或变化 -> 变化（微妙）/变化（强） |
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U1 U2 U3 U4 |
输入图像 -> 放大或变化 -> 放大 (1.5x) / 放大 (2x) |
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修复/上/下/左/右（平移） |
输入图像 -> Inpaint 或 Outpaint -> Inpaint / 上 / 下 / 左 / 右（Fooocus 使用自己的修复算法和修复模型，因此结果比所有其他使用标准SDXL 修复方法/模型的软件更令人满意） |
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图片提示 |
输入图像 -> 图像提示（Fooocus 使用自己的图像提示算法，因此结果质量和提示理解比使用标准 SDXL 方法（如标准 IP 适配器或修订版）的所有其他软件更令人满意） |
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--style |
Advanced -> Style |
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--stylize |
Advanced -> Advanced -> Guidance |
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—niji |
https://github.com/lllyasviel/Fooocus/discussions/679Fooocus支持Civitai上的SDXL型号（不知道的可以google搜索“Civitai”） |
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- 质量 |
高级->质量 |
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- 重复 |
高级 -> 图像编号 |
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多重提示 (::) |
只需使用多行提示即可 |
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Prompt重量 |
你可以使用“我是（快乐：1.5）”。Fooocus使用A1111的重新加权算法，因此如果用户直接从Civitai复制提示，结果会比ComfyUI更好。（因为如果提示是用ComfyUI的重新加权编写的，用户不太可能复制提示文本，因为他们更喜欢拖动文件）要使用嵌入，可以使用“(embedding:file_name:1.1)” |
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- no |
高级 -> 否定提示 |
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--ar |
高级 -> 宽高比 |
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洞察面 |
输入图像->图像提示->高级->FaceSwap |
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描述 |
输入图像 -> 描述 |
安装 Fooocus
Windows
- 首先在GitHub的下载链接可以直接下载Fooocus：https://github.com/lllyasviel/Fooocus/releases/
- 下载文件后，请将其解压缩，然后运行“run.bat”。
- 首次运行，会自动下载模型文件，需要等待一段时间。（如果你已有模型文件，可以将它们复制到以下路径，启动就会更快捷些：.\Fooocus\models\checkpoints\）
Linux
- 克隆Fooocus的GitHub仓库，切换到Fooocus目录并创建一个新的conda环境：
gitclone <https://github.com/lllyasviel/Fooocus.git>
cdFooocus
condaenv create -f environment.yaml- 激活新创建的conda环境并安装所需的Python包：
condaactivate fooocus
pipinstall -r requirements_versions.txt- 运行以下命令以启动Fooocus：
pythonentry_with_update.py以下是一个安装的最低资源需求，大家可以对照自己的平台来确认一下。
使用 Fooocus
下载完成后，就会自动打开绘图界面了。默认模式是简洁模式，只有一个输入框、生成图片区域和生成按钮。它的基础界面非常简单，勾选“Advanced”会弹出高级设置的窗口，可以调整画面宽高比、风格、图像数量、种子值、反向提示词、模型、lora权重比值、图像锐利程度等。
直接在文本框内输入提示词，然后点击“Generate”按钮就可以生成图像了。勾选“Advanced”可以进行更多高级设置。生成好的图像会自动保存在根目录的 outputs 文件夹内。
Fooocus 根目录的 models 文件夹内很多内容和 SD WebUI 都是相似的，用于放置 checkpoints、lora、Vae等各种模型。如果你有下载其他基于 SDXL1.0 训练的风格化大模型或者 lora 模型，同样可以放进对应的文件夹，然后在 Fooocus 中使用。
再来看下和DALL-E3、Midjourney的对比例子：
Prompt：beautiful landscape with a lake in the foreground, with a dock, and mountainsin the background, in the early morning with sunrise and mist on the lake.
Fooocus
DALL-E 3
Midjourney
项目特点
- 离线和开源：Fooocus 是完全离线运行的，用户无需联网即可使用，同时也保证了软件的开源性。
- 简化安装和使用：Fooocus 简化了安装过程，从下载到生成第一张图片，鼠标点击次数严格限制在3次以内。最小GPU内存需求为4GB（Nvidia）。
- 自动化优化：Fooocus 自动化了许多内部优化，包括采样改进等，确保结果始终美观，无论用户的提示是简短还是详细。
- 易于使用：Fooocus 设计了易于使用的界面和提示系统，用户无需进行繁琐的参数调整，只需关注提示和生成的图像。
总结
总体来说，Fooocus 是一个强大的图像生成工具，生成图片的质量很高，细节非常好，完全不输给Midjourney，并且它简化了操作，为用户提供了一个既易于使用又功能强大的平台。
无论是艺术家、设计师还是普通用户，都可以利用 Fooocus 来创造令人惊叹的视觉作品。