在这个AI技术迅猛发展的时代，越来越多的小伙伴开始关注AI视频生成，比如用Stable Diffusion（简称SD）系列模型做创意图片、视频生成，或者直接在Midjourney、可灵、即梦这些在线工具上探索。
对于想要在本地跑SD1.5、SDXL或者Flux模型的朋友来说，电脑配置绝对是绕不过去的一道坎。
很多朋友想了解学习AI视频需要什么样的配置。
今天，我们就用比较间接的方式，聊聊关于学习AI视频生成，你的电脑到底需要达到什么配置要求，怎么根据自己的需求和预算来选配置~
AI视频生成的工具大致可以分为两类：
- 本地运行工具：
比如SD webui或者ComfyUI。
它们需要你下载模型文件并在自己的电脑上运行，适合想要高自由度、深度探索的小伙伴。
- 在线工具：
比如Midjourney、可灵、即梦。
这些工具直接用浏览器就能访问，不依赖你的电脑配置，但通常需要付费才有更多的使用次数。
如果你是追求高自由度的深度玩家，可以继续往下看，电脑配置的学问非常多。
最后通过某宝和各平台了解到电脑配置内容。
在本地跑AI模型，尤其是Stable Diffusion系列，你的电脑需要有一定的硬件基础。这里给大家列个重点清单：
- 显卡（GPU）
一般笔记本显卡都是阉割版，一般建议买台式满血非丐版，散热电源这块配置也要跟上
| 配置等级 | 显存要求 | 推荐显卡型号 | 适用场景 |
| 入门级（够用级） | 8GB左右 | NVIDIA RTX 3060 | 适合运行SD1.5，生成图片和简单短视频 |
| 中端级（舒适级） | 12GB~16GB | NVIDIA RTX 3080、4070ts | 流畅运行SDXL，生成更复杂的视频 |
| 高端级（发烧友级） | 24GB | NVIDIA RTX 3090、4090 | 追求极致效果、处理超长视频 |
建议在差不多价位下，优先显存大小，再是代差，显存大小决定了你能不能跑得了这个模型，其他参数只是决定你跑这个模型的快慢
- CPU
CPU现在一般是性能过剩了，和显卡，电脑等配置使用差不多等级的就行
| 推荐配置 | 示例型号 |
| 至少4核8线程以上 | AMD Ryzen 5 5600X、Intel i5-12600K、Intel-i7-14700KF |
- 内存（RAM）
内存的大小会影响你处理大模型的速度和稳定性，有条件的当然更推荐64GB，尤其是用ComfyUI处理复杂工作流时，内存大一点会更顺畅
| 配置需求 | 推荐容量 |
| 最低要求 | 16GB |
| 推荐配置 | 32GB |
- 存储硬盘
AI模型的文件通常很大，硬盘空间别小气。
| 存储类型 | 推荐容量 |
| 固态硬盘（SSD） | 至少1TB |
我给大家看看我的硬盘，我是初始1T，加装了个2T的，玩ComfyUI的话这块2TB以上是比较好的
- 备注：
SD1.5模型大小一般在2GB左右，SDXL更大，多个模型加素材库很容易就占满硬盘。
在线工具的好处就是不用折腾硬件，但还是有一些注意事项：
- 网络要稳定且速度快：生成视频或图片的过程需要传输大量数据，建议用100Mbps以上的宽带。
- 设备性能无硬性要求：普通的笔记本、平板甚至手机都可以胜任。
在线工具比较适合新手入门或者预算有限的朋友。订阅费用通常在几十元到几百元每月不等，自己衡量是否划算，当然我们也有共享账号，更有性价比。
| 用户类型 | 推荐配置 |
| 预算有限的小伙伴 | RTX 3060显卡，16GB内存，主流中端CPU，流畅跑SD1.5，入门级视频生成 |
| 追求体验的玩家 | RTX 4070ts或4080ti显卡，32GB内存，稍强的CPU，顺畅运行SDXL或量化版Flux |
| 大佬级深度用户 | RTX 4090显卡，顶配CPU，超大内存+海量存储，高阶玩法，高质量长视频 |
电脑是你的工具，创意才是灵魂！与其纠结硬件，不如尽快动手尝试，别当电子阳痿！
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