原本就很强的Flux，日前公布了一批官方工具，涵盖常用的绘图功能，使其媲美（甚至超过）闭源工具。
首先你需要已在ComfyUI中安装最新版本的Flux，安装方法见此：FLUX测试与安装
下面逐项列出在ComfyUI中使用的方法和模型/工作流的下载路径。
一、Flux重绘（Fill Inpainting）
需要下载flux1-fill-dev.safetensors这个模型：
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Fill-dev/tree/main
将下载的模型放在ComfyUI/models/diffusion_models/文件夹下。
下载Flux重绘工作流：
https://education.civitai.com/wp-content/uploads/2024/08/Flux-Fill-Basic-Workflow-Inpaint.zip
解压后，将扩展名为json的文件拖到ComfyUI界面，就得到下面的工作流：
用这张图进行测试：
在ComfyUI的Load Image窗口中，右键点击图像，选择“Open in MaskEditor”，然后在要修改的部分涂抹：
完成后点击“Save to node”保存：
之后填写关键词，把人物换成金发碧眼的泳装女郎，开始生成：
再比如把这个女生拿的大刀，重绘成大锤：
或是在天空添加一艘飞船：
二、Flux扩图（Fill Outpainting）
用到的模型和上面一样，也是flux1-fill-dev.safetensors。工作流从这里下载：
https://education.civitai.com/wp-content/uploads/2024/08/Flux-Fill-Basic-Workflow-Outpaint.zip
操作和重绘差不多，唯一需要注意的是“Pad Image for Outpainting”窗口，这里控制扩图范围，比如下图是左边扩展400像素，右边扩展400像素：
官方扩图工具的效果相当好，下面看几个测试结果：
将背景的沙滩延伸
扩展后汽车内部装饰基本符合逻辑
二次元扩图表现也不错
真人电影剧照，加入提示词“后方摆放摩托车”
提示词中加入“床上坐着穿西装的男人”，难辨真伪
三、Flux风格参考（Redux）
下载sigclip_vision_patch14_384.safetensors模型：
https://huggingface.co/Comfy-Org/sigclip_vision_384/blob/main/sigclip_vision_patch14_384.safetensors
将该模型放在ComfyUI/models/clip_vision/文件夹。
下载flux1-redux-dev.safetensors模型：
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Redux-dev/tree/main
将该模型放在ComfyUI/models/style_models/文件夹。
下载Flux风格参考工作流：
https://education.civitai.com/wp-content/uploads/2024/08/Flux-Redux-Basic-Workflow.zip
风格参考主要作用是在当前图像基础上，生成相似的变体，比如下面的例子：
另外，风格参考还可以同时引入多幅图像。
多图工作流下载页面：
https://openart.ai/workflows/salmonrk/multi-flux-redux—mix-2-image-by-flux-redux/1tCNHnqfolXUUJxIjXcW
多图可以产生一些有趣的效果，比如让女孩背上大刀：
让两个角色的特征产生融合：
真人变成二次元，放在动漫背景里：
四、Flux ControlNet
ControlNet是AI绘画不可缺少的模型，这次Flux推出了自有版本，包括Canny（边缘检测）和Depth（深度控制）。
Canny下载地址：
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Canny-dev/tree/main
Canny LoRA下载地址：
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Canny-dev-lora/tree/main
Depth下载地址：
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Depth-dev/tree/main
Depth LoRA下载地址：
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Depth-dev-lora/tree/main
注意，LoRA版本是从完整版中提取，容量更小，效率更高，效果需要自行对比体会。
Canny工作流：
https://education.civitai.com/wp-content/uploads/2024/08/Flux-Canny-Basic-Workflow.zip
Depth工作流：
https://education.civitai.com/wp-content/uploads/2024/08/Flux-Depth-Basic-Workflow.zip
简单看一下效果，Canny可以较好的保留原图的整体结构，并做出修改：
Depth则更适合用来控制图像中的景深效果：
总的来看，Flux这批官方工具包的效果出色，如果你是AIGC爱好者，必不可错过！
文章涉及的网址：
Flux工具官方网站：
https://blackforestlabs.ai/#get-flux
ComfyUI代码页面：
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI