对于本地部署的DeepSeek，如何在你自己电脑上安装和使用DeepSeek R1 大模型？DeepSeek R1本地部署指南
怎样让它的答案更高效？此时就要用到知识库。本文使用的方案是Ollama+Docker+Dify。
注意：首先请确保你已经安装了Git和Python，并保持“网络畅通”。
一、安装Ollama和Docker，并下载大模型。
方法参考下列文章的第一、第二部分：DeepSeek-R1本地部署
二、安装Dify（以Windows为例）
安装之前请确认Ollama和Docker都已经运行，也就是在任务栏可以看到图标：
打开你想安装Dify的硬盘目录，点击鼠标右键，选择“在终端打开”：
然后依次执行下列指令：
git clone https://github.com/langgenius/dify.git --branch 0.15.3
cd dify/docker
cp .env.example .env
docker compose up -d
完成后，会看到类似这样的提示，等待完成即可。
可运行下面的指令，看看容器是否正常运行：
docker compose ps
输出结果中，最左边一列应该可以看到如下服务：api、db、nginx、redis、sandbox、ssrf_proxy、weaviate、web、worker
你也可以打开Docker的容器栏，点击红框标示部位：
同样可以看到上述的服务：
接下来设置设置管理员账户，打开网址：http://localhost/install，输入你的邮箱、用户名、密码，确认后登录：
至此，安装成功！今后你只需直接访问：http://localhost 即可打开Dify主页面：
如果你无法通过上述网址打开页面（或打开后跳转到微软网页），可能是默认的80端口被占用，此时需要修改端口：
用文本编辑工具打开 \dify\docker 文件夹下的.env 这个文件：
找到下面这两行：
EXPOSE_NGINX_PORT=80
EXPOSE_NGINX_SSL_PORT=443
修改为：
EXPOSE_NGINX_PORT=8080
EXPOSE_NGINX_SSL_PORT=8443
保存文件，在命令行模式下运行下面两行指令，重启服务：
docker compose down
docker compose up -d
此时默认端口已经改成8080，你可以通过下面的网址使用Dify：
Dify设置页面：http://localhost:8080/install
Dify主页面：http://localhost:8080
三、设置模型
Dify可以管理各种模型，点击右上角你的用户名，在下拉菜单中选择“设置”：
选择“模型供应商”，找到Ollama，点击“添加模型”：
模型类型选：LLM
模型名称填已经下载在本地的，如：deepseek-r1:14b
基础URL填：http://host.docker.internal:11434
然后点击“保存”，没有错误提示即可。
回到Dify主页面，点击“创建空白应用”：
选择“聊天助手”，随便取个名字，点击“创建”：
在聊天助手窗口，右上角是你已经安装的模型（如果看不到，请刷新一下页面），右下方是聊天框，可以测试一下：
四、创建知识库
在Dify主页面点击上方“知识库”，此时可选“创建知识库”或“连接外部知识库”：
在“创建知识库”当中，可以创建空知识库，或选择数据源：
如果是空知识库，取个名字后确定即可。
如果导入数据源，则有多种方式，以“导入已有文本”为例，选择文本文件后（单个文件不大于15MB），点击下一步：
根据你的需求进行设定，最后点击“保存并处理”：
然后这个文本就加入了知识库：
在聊天助手窗口下方的“上下文”栏选择“添加”，就可以调用知识库。此时如果问到知识库里的内容，AI就会给出相应回答：
至此，一个简单的大模型知识库就已经搭建好了。
Dify的知识库功能十分丰富，更多使用方法请参考推文底部的官方文档。
文章涉及的网址：
Dify的Github代码页
https://github.com/langgenius/dify
Dify知识库搭建官方文档：
https://docs.dify.ai/zh-hans/guides/knowledge-base/create-knowledge-and-upload-documents