AI换脸是怎么回事儿？聊聊AI换脸技术

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想象一下，有一天你在网上看到闺蜜/朋友与好莱坞明星并肩演出，或是与历史名人共进午餐的视频，这一切听起来是不是像科幻小说中的情节？但告诉你，这一切在AI换脸技术面前都成为了可能。本文主要和大家聊聊AI换脸相关的产品和技术，包含以下几方面：

• 几款最佳AI换脸工具
• 何为IP-Adapter
• 前沿的IP-Adapter-FaceID技术
• AI换脸技术展望

几款最佳AI换脸工具

首先，我们将探讨当今一些最好的人工智能换脸工具。

1.Deepswap

Deepswap技术代表了换脸技术的一次重要演进，将其应用领域从静态图像成功扩展到包括视频和GIF在内的动态媒体。对于那些曾梦想着置身于标志性电影场景中，扮演那些银幕上的传奇角色的人们来说，Deepswap技术把这种梦想变成了触手可及的现实。

主要特点：

• 广泛的媒体兼容性：支持图像、视频与GIF
• 直观的用户界面：降低使用换脸技术的门槛
• 高精度输出：在换脸方面表现出显著的准确性
• 跨平台支持以及免费使用的在线程序

▏https://www.1ai.net/3200.html

2.AI Face Swap By Vidnoz

Vidnoz 的 AI 换脸工具提供了一种简单且多功能的方式来交换图像和视频中的脸部。这一用户友好的工具使您能够将照片或视频中一个人的脸部替换为另一个人或角色的脸部。该过程非常简单，非常适合娱乐、创建表情包或创意照片和视频编辑。

主要特点：

• 图片与视频：大多数平台只提供图片，该平台两者均提供
• 高精度：确保换脸结果的高准确性
• 广泛的兼容性：在桌面和移动端等多种平台上流畅运行
• 结果迅速：提供快速输出，支持图像下载

▏https://www.1ai.net/3202.html

3.Icons8 FaceSwapper

Icons8 FaceSwapper 是一款免费的人工智能换脸工具，使用户能够与任何选定的个人交换面孔，如果您想为您的照片库添加独特的风格，该软件提供了一种捷径来探索脸部交换的无限可能性。

主要特点：

• 友好的用户界面：换脸过程变得简单直观
• 多功能性：允许与各种各样的人进行面部交换
• 真实感：实现非常真实且视觉上引人注目的面部交换
• 成本效益：可免费使用

▏https://www.1ai.net/3203.html

4.Pisart

Picsart 是编辑领域的创新者，利用 AI 将图像编辑提升到新的高度。Picsart 中的 AI 替换工具利用一种称为“修复”的技术来进行选择性区域替换，可以用 AI 生成的替代项替换图像中的任何项目。

Picsart 以其快速准确的操作而著称，涵盖了一系列更改，包括面部交换、头发颜色修改和对象操作。虽然基本工具集是免费的，但 Picsart Gold 为创意表达提供了更广泛的调色板。Picsart Gold 还提供 7 天试用版，让用户体验其扩展功能。

主要特点：

• AI驱动工具：使用 AI 进行高级编辑，包括“修复”或选择性区域替换
• 速度和精度：提供快速、准确的修改
• 多功能操作：涵盖从面部交换到头发颜色改变和对象操作的一系列编辑任务
• 高级选项：Picsart Gold 版本提供更多创意工具和选项

▏https://www.1ai.net/3204.html

5.Pixble

Pixble 是该领域最先进的工具之一，以其精确且引人注目的深度伪造图像而闻名。Pixble 利用 AI 检测并准确映射面部细节，制作出精确度和真实度均出色的 3D 面部替代品。

即使处理以非常规角度或侧面拍摄的图像，Pixble 也能提供令人信服的真实效果。尽管该工具的使用是免费的，但最终结果却需要付费。

主要特点：

• 基于AI的人脸检测：利用AI准确检测和映射面部细节
• 3D脸部替换：创建精确且逼真的 3D 脸部交换
• 角度多功能性：处理不同角度或侧面拍摄的图像
• 高质量结果：提供令人信服的真实脸部交换

▏https://www.1ai.net/2393.html

6.Swapface

凭借其前瞻性的界面，Swapface 重新构想了换脸体验，为数字交互提供了全新的视角。下载软件并执行安装后，您就可以在一系列简单步骤的指导下进入AI换脸世界。值得注意的是，Swapface 与 Unity 和 OBS 等虚拟摄像机顺利集成，从而有助于实时生成超现实的 Deepfakes，以便在各种平台（包括 Skype、Zoom、Teams 和 Meet）上进行直播。

一个突出的功能是其深度伪造的非常逼真的渲染，使得区分实际镜头和人工智能合成内容变得越来越困难。再加上它的流媒体兼容性，使 Swapface 成为直播主播的首选。

主要特点：

• 尖端的界面：提供现代、用户友好的用户界面，旨在轻松导航
• 虚拟相机兼容性：促进与Unity和OBS虚拟相机的无缝集成
• 适用于直播：能够为各种直播平台生成实时 Deepfake 输出
• 高度逼真的Deepfake：渲染人工智能生成的内容，非常模仿真实的镜头

▏https://www.1ai.net/2946.html

当然，这样的AI换脸技术平台还有很多（比如：DeepAR、Swapstream.ai、Face Swap By BasedLabs等），除了国外的这些平台外，近日国内的腾讯AI实验室发布IP-Adapter-FaceID，使预训练的文本到图像扩散模型能够生成带有图像提示的图像。开启了人脸生成的新纪元。

何为IP-Adapter？

文字生成图片的扩散生成模型，实际应用上并没有想像中好用，原因在于，文字能承载的讯息量太少，要生成好的结果一定程度依赖特定的Prompt描述方法，如DALL-E3 利用 GPT4 不断增加描述的细节，让文生图的结果更好，有没有更有效率的方式呢?

这次要介绍的这篇，展示能同时应用图片 / 深度图 / 人体骨架图 / 轮廓图 / 分割图加上原有的文生图扩散模型，来生成图片。

IP-Adapter，一种高效且轻量级的适配器，用于为预训练的文本到图像扩散模型实现图像提示功能。一个仅含22M参数的 IP-Adapter 就能达到与专门调整过的图像提示模型相当乃至更优的性能。IP-Adapter 不仅能够泛化到从同一基础模型微调而来的其他定制模型，而且还能用于现有的可控生成工具来进行可控制生成。此外，图像提示也能与文本提示很好地协同工作，完成多模态图像生成。

▏论文：https://arxiv.org/abs/2308.06721

▏代码：https://github.com/tencent-ailab/IP-Adapter

▏项目Demo：

https://huggingface.co/spaces/multimodalart/Ip-Adapter-FaceID

图像提示适配器旨在使预训练的文本到图像扩散模型能够生成带有图像提示的图像。所提出的IP适配器由两部分组成：一个图像编码器，用于从图像提示中提取图像特征；以及具有解耦交叉注意力的自适应模块，用于将图像特征嵌入到预训练的文本到图像扩散模型中。

前沿的IP-Adapter-FaceID技术

目前推出的是IP-Adapter-FaceID的实验版本：使用人脸识别模型中的人脸 ID 嵌入代替 CLIP 图像嵌入，此外，使用LoRA来提高ID一致性。IP-Adapter-Face ID 只需文字提示即可生成以人脸为条件的各种风格图像。

该模型目前主要有三个版本：

IP-Adapter-FaceID-Plus，支持人脸ID嵌入+CLIP图像嵌入。

IP-Adapter-FaceID-PlusV2，IP-Adapter-FaceID-Plus的增强版，支持用户可以通过权重来调节脸部结构对图形的影响程度。

IP-Adapter-FaceID-Portrait，与 IP-Adapter-FaceID 相同，但用于肖像生成（没有lora！没有controlnet！）。具体来说，它接受多个面部图像以增强相似性（默认为 5 张）。

面部识别模型提供面部特征信息， CLIP 模型提供面部结构信息，基础的生成模型如StableDiffusion 提供生成图片的细节质感。通过简单上传几张照片和输入文字描述，用户就可以体验到人工智能辅助的面部生成魅力，得到多张高质量的 “自己” 虚拟照片。

然而，作者也指出该技术的局限性：

• 这些模型没有实现完美的真实感和Face ID 的一致性。
• 由于训练数据、基础模型和人脸识别模型的限制，模型的泛化能力受到限制。

AI换脸技术展望

人工智能革命催生了无数创新工具，使我们能够以之前认为只能在科幻电影中实现的方式操纵图像。这些人工智能换脸工具开辟了一个全新的创意领域。剩下的就是让您深入研究并开始探索这些人工智能换脸工具，每个工具都提供其独特的特性和功能，拥抱新工具的使用，以释放您的创造力。