很多朋友都遇到过，用 AI 写作出来的文章、润色的文稿，检测出 AI 率会比较高。
今年三月份后，AI 率也逐渐成为了内容质量的辅助评判标准。如何通过 AI 检测呢？这是挺困扰的事情。
我用了半个月的时间，分析 AI 写作特征，理解 AI 检测的基本规则，不断地调试提示词降低 AI 率，终于初步有了一些成果。
今天就来分享给大家。
1.AI 率检测核心指标
对于不同检测平台，AI 率的计算方法不同，但都表示着内容中 AI写作特征的占比情况。
通过查询各类资料，我总结了AI 率的五项核心指标：
1、困惑度（Perplexity）
人的写作常有出人意料的用词和表达，而 AI 则偏爱中规中矩的词藻，追求“从一而终”的完美性。在技术上，这被称为”困惑度”。AI生成的文章用词太规矩，缺少人类的随机性和创意。
2、突发性（Burstiness）
人的写作常交替使用长句、短句，语气起伏大；AI文本风格过于平稳，句式结构单一。所以这个指标主要分析句子长度和语言风格的动态变化。
3、词汇重复度（Type-Token Ratio, TTR）
人的写作中，大约80%的词都是不重复的。而AI只有60%左右，它总爱重复使用那些”安全词”，比如”深入探讨”、”值得注意”这种表达。
4、N-gram分布
N-gram指的是文本中连续出现的N个词。AI生成的文本往往有特定的N-gram模式，比如3-gram。
5、语法和逻辑连贯性
人的文本逻辑自然但可能存在跳跃；AI文本微观连贯，但长文本可能出现前后矛盾或机械使用连接词（如“首先、其次”），条条框框毫无漏洞。
AI 检测的平台，自媒体（小说）类文章与论文不同。本篇我主要介绍自媒体的 AI 率降低实践，使用：
朱雀：https://www.1ai.net/34887.html
ContentAny：https://www.1ai.net/34888.html
Ailv：https://www.1ai.net/34890.html
那么，相应的，可以总结出哪些 AI 写作特有的特征呢？这些特征就是我们针对性优化的依据。
2.AI 写作典型特征及优化思路
这部分关于 AI 写作特征的研究，确实花了很多时间，需要查找特征、验证、分类、整合。
搜集 AI 写作特征的方法，我采用了小曾老师总结的“问人、看书、搜一搜”。
问人，问一些擅长写作的专家们，对 AI 创作的内容进行评判。看书，我翻阅了在 AI 盛行之前出版的关于「公文写作」、多种题材写作的方法，积累了一些常用的写作方法论。
搜一搜，我采用了询问 AI 大语言模型 + AI 搜索大模型的方式。大模型包含：claude（推理模式+联网）、DeepSeek-R1（联网）、元宝（推理模式+联网）、Gemini（DP 模式）、Grok3（DP 模式）；AI 搜索大模型包含秘塔 AI、Perplexity。
提问的提示词如下：
# 背景：我通过AI写出一篇文章后，经过腾讯朱雀等大模型检测后，判定AI率极高。这导致我没有办法将文章对外发布。 # 目标：1、研究用 AI 写文章，文章有哪些明显的 AI 特征，这应该是内容被识别为 AI 创作的特征基础。2、我想从底层原理到文章优化技巧，全面研究一下，如何对AI编写的文章优化，使AI率极低呢（比如低于15%）。 # 要求： - 我希望你的研究既包含底层原理的分析解读，也包含具体优化方法的实操建议。 - 对每一种实操建议，举例子说明，让我有最直观的理解。 - 要平衡「降低AI率」与文章人味，不能为了降低AI率而导致优化后的文章缺少可读性、文章质量降低。 - 要保持原有文章的写作风格、语气，保证主旨观点不改变。 - 需要搜索最新信息时，请使用联网搜索能力。随后，我对每一类特征进行分析理解，再归纳总结。
AI 写作特征可以从句子结构、段落结构、内容组织与逻辑特征、文体风格特征、情感与个人表达特征、词汇与用词特征、上下文理解与信息整合特征等角度分析。
整理表格如下。
| 序号 | 核心特征项 | AI 特征子项 | AI 特征说明 | 优化思路 |
| 1 | 语言结构特征 | 句子结构问题 | 句长均一性：AI生成的句子长度波动小，缺乏人类写作的自然变化和节奏感 | 刻意变化句子长度，穿插极短句（3-5字）与较长句（20字以上）。阅读有声，调整断句位置，让文章有抑扬顿挫的感觉 |
| 2 | 被动句过度使用：被动语态占比过高，使文本显得刻板、客观但缺乏活力 | 将被动句改为主动句，明确行动主体。保持被动句比例不超过15% | ||
| 3 | 重复句式模式：频繁使用相同句式结构，缺乏变化，给人机械感 | 交替使用不同句型（陈述、疑问、感叹句）。尝试偶尔使用倒装句或省略句增加变化。注意避免连续多个句子都以相同结构开头，如”我认为…”、”这是…”等。 | ||
| 4 | 段落结构问题 | 标准化段落组织：每个段落结构过于相似（如主题句+支持句），缺乏变化 | 尝试多种段落开头方式，如以问题、对话、场景或结论开头。有时故意不设置明显主题句，通过整段内容暗示中心。允许段落结构不完美，保留某些跳跃性。 | |
| 5 | 段落长度一致：段落长度相近，缺少人类写作中的长短段落交替 | 刻意安排不同长度段落，包括偶尔使用单句段落（特别是表达强烈情感或转折时）。重要内容可用长段落深入展开，次要内容用短段带过，创造节奏变化。 | ||
| 6 | 机械化过渡词：过度依赖”首先/其次/最后”等连接词，使用频率远高于人类写作 | 减少显式过渡词使用，用隐性转折和内容关联自然过渡。替换常见过渡词，如用”值得一提的是”代替”此外”，用”另一个角度看”代替”其次”。有时直接省略过渡词，通过内容自然衔接。 | ||
| 7 | 上下文衔接弱：段落之间存在”弱关联跳转”，缺乏自然过渡 | 在段落结尾埋下伏笔，在下一段开头呼应。使用前后文关键词重复或变形策略增强连贯性。运用问题-回答模式自然过渡，前段提问，后段解答。 | ||
| 8 | 内容组织与逻辑特征 | 结构模式 | 预设组织结构：过度依赖总-分-总或三段式结构，模式化明显 | 尝试非常规结构，如先例后理、以辩代论、先结论后论证。在适当场合使用倒叙、插叙、闪回等文学手法打破线性结构。 |
| 9 | 逻辑完美度悖论：逻辑链条过于完整（完整度达92%），缺乏人类思维的跳跃性 | 有意识地在文章中保留一些思维跳跃，让读者参与推理。使用”或许”、”某种程度上”等表达，展现思考的不确定性。偶尔留下开放性问题，不必事无巨细解释所有因果。 | ||
| 10 | 信息密度均匀：整篇文章信息分布过于均衡，缺乏重点突出 | 设置明显的信息密集区和信息稀疏区，核心内容详述，次要内容略写。有意识地在某段落增加具体事实、数据和例证，而在其他段落使用概括性语言，创造信息波动感。 | ||
| 11 | 逻辑特点 | 因果链完整度过高：解释过于彻底，缺少人类推理中的自然间隙 | 适当省略某些显而易见的逻辑环节，让读者自行完成部分推理。有时故意用略显跳跃的方式推进论证，模拟人类思维的非线性特点。避免过度使用”因为…所以…”结构 | |
| 12 | 避免极端观点：倾向于中立、平衡表达，缺乏鲜明立场 | 在适当场合表达更鲜明的个人立场，使用一些绝对化表达（如”必须”、”绝对”）。不必在每个议题上都展现完美中立，允许偏向某一方的论证。偶尔使用反问强化立场。 | ||
| 13 | 缺乏逻辑模糊表达：很少使用”或许”、”某种程度上”等模糊限定词 | 增加模糊限定词使用，如”大致”、”可能”、”看起来”等，体现人类推理的谨慎性 | ||
| 14 | 内容发展可预测：文章展开方式高度符合预期，缺乏转折和惊喜 | 有意识地设置内容转折点，如在论证中突然提出反向思考。在适当位置插入意外元素或个人发现，打破读者预期。避免过于规整的”三点论证”模式，让论点展开更有机 | ||
| 15 | 文体风格特征 | 隐喻密度过高：短文本中包含过多比喻或类比 | 控制比喻频率，重点概念使用1-2个精准比喻，其他地方保持直白表达 | |
| 16 | 重复修辞手法：反复使用相同的修辞技巧 | 有意识地在文章中使用多种修辞手法交替，如排比、设问、反问、引用等。避免同一段落中重复使用相同修辞手法 | ||
| 17 | 语言过度正式化：语言始终保持过高的正式或学术化水平 | 适当融入口语化表达、网络用语或俚语，特别在叙述个人观点时。在严肃内容中偶尔插入轻松表达作为调剂 | ||
| 18 | 风格一致性过强：全文风格波动小，缺乏人类写作中的自然变化 | 在不同部分有意识地变换语言风格，如叙述部分平实，议论部分激昂，描写部分细腻。允许个人情绪影响语言风格，表达兴奋时句子可以更短促，表达复杂思考时句子可以更曲折 | ||
| 19 | 格式与标点 | 列表格式依赖：过度使用枚举项目和项目符号 | 减少正式列表使用，改用自然段落融入观点。 | |
| 20 | 标点使用机械化：标点使用过于规律（句号占比超85%） | 有意识地丰富标点使用，增加问号、感叹号、省略号等表情绪的标点。减少句号使用比例，适当使用分号和冒号连接相关内容。在表达强烈情感时可连用标点（如”！？”） | ||
| 21 | 破折号使用频繁：非自然频率的破折号使用 | 避免使用 | ||
| 22 | 情感与个人表达特征 | 情感深度问题 | 情感范围有限：难以表达复杂或矛盾的情感状态 | 尝试描述复杂情绪状态，如”既期待又害怕”、”表面平静内心波澜”等混合情感。使用具体场景和身体反应间接表达情感层次，如”心脏狂跳同时却感到一种奇怪的宁静”。避免单一情绪贯穿全文 |
| 23 | 情感表达公式化：使用标准化短语表达情感内容 | 避免直接使用”我很高兴/悲伤/愤怒”等常见情感标签，改用个人独特的感受描述，如具体的身体感觉、思维变化或行为反应。通过环境描写间接烘托情感，而非直接陈述。 | ||
| 24 | 情感逻辑矛盾：情感转变突兀，缺乏适当过渡 | 在情感转变处增加过渡描写，解释情绪变化的原因或过程。展示情感的渐进变化，如从轻微不适到强烈抵触的过程。使用”然而”、”慢慢地”等词语暗示情感变化。 | ||
| 25 | 个人声音问题 | 缺乏真实个人风格：通用语调缺乏个性 | 培养个人化表达习惯，如特定的措辞偏好、句式结构或思考模式。 | |
| 26 | 过度礼貌/正式语气：非自然地保持一致的礼貌性 | 在适当场合使用更直接、随意的表达方式。允许表达温和的不满或批评，避免过度客气。偶尔使用反问、自嘲或幽默表达，打破一成不变的礼貌面具。 | ||
| 27 | 缺乏独特视角：缺少人类写作中典型的特异观点 | 敢于表达非主流观点或从不常见角度分析问题 | ||
| 28 | 词汇与用词特征 | 用词模式 | 高级词汇过度使用：不自然地高频使用高级词汇 | 平衡高级词汇和日常词汇使用，遵循”80%常见词+20%专业或高级词”的比例 |
| 29 | 特定词汇高频重复：过于频繁地重复使用相同术语 | 控制关键词在短距离内（如同一段落）的重复次数。使用代词、省略和改写等技巧避免重复 | ||
| 30 | AI关联短语重复：过度使用”深入探讨”、”开启旅程”等短语 | 列出常见AI生成短语清单，有意识地避免使用，如替换”深入探讨”为”仔细分析”，”开启旅程”为”开始了解”。减少”在…领域”、”显著提升”等模板化表达，使用更具体、个性化的描述。 | ||
| 31 | 特定过渡词依赖：过度使用特定连接词 | 减少对”此外”、”然而”、”因此”等标准过渡词的依赖。尝试使用反问式过渡（”这样做合适吗？并不”）、引用过渡或场景转换过渡。有时直接省略显式过渡词，让内容自然衔接。 | ||
| 32 | 上下文理解与信息整合特征 | 主题整合问题 | 话题转换频繁：在主题间无自然流转地跳跃 | 减少单篇文章中的话题数量，确保话题之间有合理过渡和关联 |
| 33 | 觉焦点跳跃：描述视觉场景时注意力转换不自然 | 描述视觉场景时遵循自然观察顺序，如由远及近、由整体到局部、由主体到背景。保持连贯的视角移动，避免无序跳跃。使用过渡词指示视角转换（”转向”、”望向”等）。 | ||
| 34 | 深度与细节问题 | 细节过于精致但情感深度不足：过度精确描述而缺乏匹配的情感内容 | 平衡细节描写和情感表达，确保重要场景既有细节又有情感深度。减少无关细节描写，增加情感反应描述。让细节服务于情感传达，而非纯粹堆砌精确描述 | |
| 35 | 表面分析：缺乏深入的批判性思考 | 展示多层次思考过程，包括质疑、反思和重新评估 |
3.AI 提示词实践
了解了 AI 写作的特征，我们可以通过提示词针对性优化祛除这些特征。需要注意的是，这么多特征并不能够一下子都祛除，应该抓取“关键少数”的特征，按照步骤逐项优化，根据效果微调等。
我们以朱雀的示例一《夸父卫星项目》为例，做一次 AI 改写的实践。
第一步，识别原文。
这一步，明确原文主题、作者观点，识别文章的 AI 写作特征情况。
## 第一步：分析原文- 明确原文的主题、主旨和核心观点- 识别原文中的AI特征（过度结构化、完美逻辑、固定模式）- 确定哪些内容必须保留，哪些可以灵活处理
第二步，确定改写方向。
在这一步，选择视角、语气，以及规划段落结构变化和重点转换的策略。
## 第二步：确定改写方向- 从以下视角中选择一种：日常博客/资深用户/业内爱好者/经历分享者- 设定适合该视角的语气和表达方式- 规划段落结构变化和重点转换
第三步，应用改写技巧，一步步润色原文。
在第三步，我整理出 5 个润色方向：模拟自然思维流程、打破结构完美性、控制节奏和句式、个性化表达和丰富细节和情感。
第四步，平衡内容质量与 AI 特征。
润色内容的同时，要保证可读性，不能“为了优化而优化”。因此，我加了一步检查，并提出改进建议。
## 第四步：检查与平衡- 确保内容准确性未被削弱- 确保文章保持基本可读性- 检查改写是否自然，不显刻意- 评估所选风格的应用是否恰当，必要时微调- 请使用批判性、严格的目光审视AI特征是否已被有效祛除： * 逻辑结构是否打破了AI常见的完美性 * 段落长度是否有明显变化(50-300字间变化) * 词频分布是否自然(高频词替换10-15%) * 句式结构是否多样且打破公式化模式 * 标点使用是否符合人类习惯(感叹号、省略号适度出现) * 是否添加了适量个人观点和情感表达 * 是否避免了套话和模板化表达("值得一提的是"等)- 列出待优化的项，询问进一步优化的建议经过上面四个步骤，AI 率应该有明显降低，我对改写后的内容重新检测。
改写后的内容：
刚才在第36届世界空间科技大会上，我亲眼目睹了中国宇航局发言人宣布一个让我兴奋得不行的消息——"夸父"卫星计划真的要启动了！这个名字取得真棒，夸父追日啊，现在咱们真的要去"追太阳"了。嫦娥系列在推进登月，现在"夸父"又要去观测太阳，中国航天这节奏拿捏得真稳。三颗卫星，每个的任务都不太一样。第一颗大概会先上去观测太阳风，这东西平时看不见，但可是影响咱们手机信号、卫星通信的大麻烦。我猜发言人之所以先提这个，可能是因为太阳风观测最容易出成果？嗯，也可能是考虑到对航天器安全最直接相关吧。第二颗卫星就厉害了，专门盯着太阳耀斑和日冕物质抛射——这俩可是太阳活动的"杀手锏"。听发言人介绍时，我突然想起89年加拿大魁北克那次大停电，就是因为太阳风暴搞的。如果咱们能提前预测这种活动，那就太实用了。不过具体怎么预测，发言人也没细说，可能还在研发阶段。第三颗更牛，要同时观测太阳和地球空间环境的相互作用。说白了就是看太阳怎么"影响"咱们地球的。多波段观测啊，这估计是个大家伙。想想看，咱们现在的空间天气预报还是挺粗糙的，有了这些数据，以后预测应该能精准不少。或许哪天咱们也能像预报台风一样预报太阳风暴了？呵呵。想到这个项目未来几年就要落地，感觉特别激动。咱们航天终于开始系统性地探测太阳了，不容易啊。虽然现场没说具体的发射安排，但我猜第一颗可能2026年左右就能上，以咱们最近的发射频率来看，这个进度完全可行。经过平台检测，AI 特征祛除的效果比较好。
1）朱雀平台检测，AI 率为 0%。
2）ContenAny 检测，AI 指数为 0。
3）AIlv 检测，判定为人工撰写。
第五步，针对性优化。
经过上面四步，AI 率应该降了很多。如果不太满意，可以通过朱雀或 ContentAny，找到 AI 特征较高的段落语句，针对性优化。
提示词如下：
“经过检测后，下面这段话的 AI 特征仍然明显，AI 率较高，请深度思考优化方向，进一步优化。请慢慢来，一步一步思考，展示你的完整思考过程。”
在实际内容改写过程中，我仍然会坚持增加一个步骤：人工润色！
通读全文，对于不符合自己调性、用词习惯的地方，手动润色一下，效果非常好。这样，一篇文章就改写好了。
我将上面润色的过程，调试出了一份完整的结构化提示词，并不断打磨。
4. 一些心得体会
在实践的过程中，我有一些体会，分享给大家：
- 不要依赖“一句话降 AI 率”，改写的过程是需要多方面联动的。
- 文章主题主旨，作者观点不能改变。
- 要平衡好 AI 率与文章质量，不能「为了优化而优化」。
- 仿写的方式，不管是模仿人、还是仿写文章风格，效果都不好，可能产生更高 AI率。
- 检测的结果、提示词改写的效果不稳定。使用朱雀官方等多个案例，AI 率检测为 0%-15%。
祛除 AI 特征的通用提示词还是挺难的，针对不同素材、文章长度，肯定要微调提示词。而且有些文章有语气、视角的要求，也需要看效果再调整。
论文祛除 AI 率与自媒体文章祛除 AI 率方法不同，有更高的要求，后续我们继续实践。
我觉得不论是原创还是润色改写，我们都需要一些有温度的文章。
说真的，我挺支持各大平台支持原创的策略的，如果不加以治理，互联网上将充斥着 AI文章，精品思考文章也将不复存在。