日前，OpenAI 研究员 Noam Brown 在接受《Latent Space》的采访，其在节目中深入探讨 AI 推理范式与多智能体未来。
谈及 AI 与人类协作的未来，Noam 强调推理范式与模型规模的重要性：只有具备基础认知能力的大模型，系统化的深度思考才能发挥作用。Noam 解释称，这或许类似于大脑进化：需要先发展大脑皮层。某种程度上，动物也需要基础智力才能进行深度思考。
在 AI 安全层面，Noam 分享了通过可控行动条件来约束 AI 的思路，认为这或许是实现安全对齐的重要途径。他同时指出，当下多模型路由和脚手架式系统虽有短期作用，却可能被规模效应与原生推理架构所淘汰；相比之下，强化微调（RFT）的数据优化价值则具有更持久的利用意义。
对于未来，Noam 期待更多研究者将推理范式应用于化学、药物发现等长周期验证场景，以突破时间与成本瓶颈。
另外，Noam 预测，AI 将不仅在编程中带来革命性效率，更会成为强大的虚拟助理，能准确知晓用户偏好。
他还提到，随着计算能力与模型思考效率的双重提升，AI 在多任务处理上的潜能将迅速爆发。只有抓住这波技术浪潮，提前熟悉推理模型与多智能体架构，才能在2030 年之前迎来更深层次的「AGI 时刻」。
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