麻省理工学院终身教职副教授、CV领域翘楚何恺明在个人主页上更新称，已加入谷歌 DeepMind兼职担任杰出科学家，同时保留麻省理工学院（MIT）电子工程与计算机科学系终身副教授身份。
何恺明提出的深度残差网络（ ResNet ）成为现代 AI 模型的基石，其论文《Deep Residual Learning for Image Recognition》连续三年成为全球被引次数最多的研究成果，是计算机视觉领域最具影响力的学者之一。
对于 Google 来说，这一跨界合作 DeepMind 在通用人工智能（AGI）研发上的重要人才布局。
此次加入 DeepMind，何恺明将聚焦计算机视觉与深度学习的通用方法研究，其长期目标是通过更强的 AI 技术增强人类智能。
Google DeepMind 的 CEO 曾多次公开表示，AGI 可能在 5-10 年内实现。而何恺明的技术专长被视为推动这一目标的关键力量。
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