蚂蚁数科发布金融推理大模型

7 月 28 日，在世界人工智能大会上，蚂蚁集团旗下的科技子公司蚂蚁数科正式发布金融推理大模型 Agentar-Fin-R1。

据悉，Agentar-Fin-R1 不仅仅是一个新模型，更是一个为银行、证券、保险等金融场景量身打造的「专业中枢」，主打「可靠、可控、可优化」 。

具体来看，Agentar-Fin-R1 基于 Qwen3 研发，在 FinEval1.0、FinanceIQ 等权威金融大模型评测基准上超越 Deepseek-R1 等同尺寸开源通用大模型以及金融大模型。

性能表现上，Agentar-Fin-R1 在通用能力上，如 32B 版本在 MATH 上获得 93.80 分，在 GPQA 上获得 68.18 分；金融能力表现则更突出，在两大金融基准测试 FinEval1.0 和 FinanceIQ 上，32B 模型全面超越 DeepSeek-R1、GPT-o1 等高参数通用模型。

研发团队还为其构建了一套业内极为全面和专业的金融数据语料。一个覆盖了银行、证券、保险、基金、信托等全场景的金融任务体系，包含 6 大类、66 个细分场景，构成了业内最系统、最真实的金融数据集。更特别的是，训练中还引入「原则类合成数据」，让模型天然遵守金融监管红线。

目前，Agentar-Fin-R1 推出了 32B 和 8B 两种参数版本，此外还有基于百灵大模型的 MOE 架构模型以及 14B 和 72B 的非推理版本。