最近一直尝试寻找如何能让AI真正理解我们“导演意图”的方法，让AI生成的视频画面达到我们预期。从最初简单的文本描述，到如今越来越复杂的参数控制，我们离精准掌控画面的目标正越来越近。
传统“一句话”的提示词，比如“一个女孩在雨中散步”，给到AI生成的视频往往会带来巨大的随机性。女孩的着装、情绪，雨的大小，镜头的运动方式……这些关键细节全都交给了AI去“猜”了。这在寻找灵感时或许有趣，但在需要精确执行商业项目或创意构想时，就成了一个巨大的痛点。
最近，随着谷歌Veo 3等新一代视频模型的出现，我们发现了一种更高效、更精确的沟通方式，那就是结构化提示词。通过使用JSON格式，我们可以像填写一份详尽的“拍摄清单”一样，向AI明确指令，从而实现对视频生成结果的掌控力。
今天，我将分享一套我反复测试和优化的Veo 3结构化JSON提示词模板。这篇文章没有空谈，只有实操。读完后，你将能立即上手，并理解如何根据自己的需求进行调整。
为什么选择JSON结构化提示词？
在深入模板之前，我们首先要明白，为什么要放弃简单的文字，转向相对“复杂”的JSON？
在实际工作中我发现，结构化数据能从根本上解决AI的“理解模糊”问题。它扮演了两个关键角色：
- 消除歧义性： 它将一个模糊的创意概念（如“电影感”）分解为一系列具体、可量化的参数（如“24fps帧率”、“暖色调”、“轻微胶片颗粒”）。AI不再需要猜测你想要的“电影感”是王家卫风格还是诺兰风格。
- 提高稳定性： 当你使用同一套结构化提示词进行多次生成时，得到的结果在核心要素上会高度一致。这对于需要制作系列内容或对特定风格有严格要求的场景至关重要。
简单来说，一句话提示词是在“请求”AI创作，而结构化提示词则是在“指导”AI执行。
JSON提示词模板全解析
下面这套视频提示词模板，结合了大量生成测试后，总结出的一套覆盖了镜头、主体、场景到声画等核心维度的全面结构：（示例）
{"镜头": {"构图": "特写","相机运动": "跟拍镜头","帧率": "24fps","胶片颗粒": "轻微"},"拍摄主体": {"描述": "一位韩国女士走下楼梯。","着装": "极简休闲装（T恤和短裤）","道具": "太阳镜"},"场景": {"地点": "现代公寓楼梯间","拍摄时间": "黄金时段","环境": "干净整洁，极简风格"},"视觉细节": {"动作": "懒散随意地走下楼梯","视觉元素": "光影效果"},"摄影手法": {"光线": "自然光","色调": "暖色调"},"音频": {"环境音": "null","音效": "流行音乐"},"色调风格": "大胆对比","对白": {"角色": null,"字幕": false}}
谷歌Veo 3生成视频效果：（示例）
接下来，我将逐一解释这个模板的每个模块，告诉它们的作用以及如何修改。
1. 镜头：这是“导演”工作的核心，直接决定了观众的视角。
构图: 控制画面如何安排主体。可选值包括：特写(Close-up)、中景 (Medium shot)、全景(Full shot)、远景(Long shot)、过肩镜头(Over-the-shoulder shot)等。实践技巧：想强调人物情绪就用特写，想展示宏大场景就用远景。相机运动: 让画面动起来。可选值：静态镜头(Static)、平移(Pan)、推拉(Dolly)、跟拍(Tracking shot)、摇臂(Crane shot)。实践技巧：跟拍镜头能营造强烈的沉浸感和跟随感，非常适合表现行进中的人物。帧率: 电影质感的关键。24fps是标准的电影帧率，能带来经典的动态模糊效果。如果你想要更流畅、更具真实感的视频（如体育赛事），可以尝试60fps。胶片颗粒: 增加复古或艺术感。可选值：无(None)、轻微(Slight)、中等(Medium)、重度(Heavy)。
2. 拍摄主体：视频的核心内容。描述越具体，AI的“捏人”能力就越强。
描述: 主体的核心身份信息。例如性别、年龄、国籍、外貌特征。着装: 定义主体的风格和身份。通过测试验证，越具体的描述（如“白色府绸衬衫搭配蓝色水洗牛仔裤”）比模糊的描述（如“时尚穿着”）效果好得多。道具: 增强故事感和真实性的关键。一个太阳镜、一杯咖啡或一本书都能极大地丰富画面信息。
3. 场景：故事发生的环境，决定了视频的整体基调。
地点: 室内还是室外？城市还是自然？具体到“东京涩谷的十字路口”或“巴厘岛的悬崖日落”会得到更精确的地理特征。拍摄时间: 光线的决定性因素。黄金时段(Golden hour)的光线柔和温暖，正午(Midday)光线则强烈而刺眼，蓝色时刻(Blue hour)则充满神秘感。环境: 描述场景的氛围和状态。干净整洁与杂乱无章会生成完全不同的背景细节。
4. 视觉细节与摄影手法：这两个模块是提升视频质感的“高级选项”。
动作: 主体在做什么？“懒散随意地走”和“匆忙跑下”是完全不同的表演指令。视觉元素: 你希望画面中出现的额外效果。例如光影效果(Chiaroscuro)、镜头光晕(Lensflare)、雨滴落在窗户上(Raindrops on window)。光线:自然光(Natural light)、霓虹灯(Neon lights)、柔光箱(Softbox light)，不同的光源会塑造不同的情绪。色调:暖色调(Warm tones)、冷色调(Cool tones)、单色(Monochrome)。这直接影响视频的情感表达。
5. 音频与其他：虽然目前视频模型的音频生成能力仍在发展，但提前定义可以为后期制作提供方向，或在模型支持时直接生效。
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环境音: 增加场景的真实感。音效: 匹配主体动作的声音。色调风格: 对整体风格的最终定义，如大胆对比(High contrast)、柔和梦幻(Soft and dreamy)。
迭代与改进的技巧：
AI的首次生成不一定完美。当结果不理想时，不要只是简单地重新生成，而是要学会“诊断”问题：
- 明确核心： 首先确定你的视频最核心的
拍摄主体和动作。这是故事的根基。 - 设定舞台： 围绕核心，构建
场景，定义好时间、地点和环境。 - 架设机位： 思考你想如何呈现这个故事，然后配置
镜头参数。这是叙事的关键。 - 精雕细琢： 最后，通过调整
视觉细节、摄影手法和色调来打磨画面的艺术感。
通过测试验证，结构化提示词的迭代过程更像是在调试代码，而不是抽盲盒。每一次微调都有明确的指向，让优化过程变得高效且可控。
模糊的语言到精确的指令，结构化JSON提示词代表了AI视频生成领域的一次重要进化。它将创作的主动权更多地交还给了我们进行“导演”。
当然，Veo 3和所有AI工具一样，并非完美。它仍然存在对物理世界理解的偏差和偶尔的逻辑错误并且最长生成视频只有8秒。但毫无疑问，掌握这种精细化的控制方法，将让你在AI创作的浪潮中站得更稳，走得更远。后面再给大家分享22个AI视频生成常用镜头运动指令提示词。