AI视频新玩法:Google Veo 3 使用教程,画个箭头轻松控制视频画面

当你还在研究如何写好AI视频提示词时,Veo3已经可以通过在图片上简单标注一下箭头,和执行动作,就可以看图执行视频生成了。

比如之前爆火的猫骑虎监控视频。可以这样在图片上标注指令:

AI视频新玩法:Google Veo 3 使用教程,画个箭头轻松控制视频画面

还有当你辛苦编写的提示词AI根本看不懂时,大神已经开发了josn版提示词公式,让AI秒懂它该干嘛。

今天就给大家分享一下这两种Veo3的最佳使用方式,学完在AI视频上又领先一大步。

一、图片标注法

这个功能确实很炸裂。

以前我们做AI视频,要想很多复杂的提示词,去描述运镜、动作、光影,一个好的提示写出来像是篇论文。

图片处理起来我习惯用PPT,简单的输入文字或者框框是非常方便的。

当然了,你们习惯了canva也可以,这个是专业的设计软件。

AI视频新玩法:Google Veo 3 使用教程,画个箭头轻松控制视频画面

点击插入,选择文本框即可!

AI视频新玩法:Google Veo 3 使用教程,画个箭头轻松控制视频画面

输入想要表达的文字,要用英文表达,再选中整个画面,组合一起,另存为图片即可。

AI视频新玩法:Google Veo 3 使用教程,画个箭头轻松控制视频画面

现在我们可以直接在图片上简单标注一下,画个箭头,圈个圈,写两个词说明一下。这里向左,这里向右。

比如下图:

AI视频新玩法:Google Veo 3 使用教程,画个箭头轻松控制视频画面

我在图片上画个框,标注一下两棵树顺着箭头方向倒下。

然后扔个Veo3,输入提示词:

  • Lmmediately delete the mark in the picture,and then execute the prompts in sequence according to the instructions of the white markings.
  • 立即删除图片中的标记,然后按照白色标记的指示依次执行提示。

直接搞定。

步骤多一些也没问题。

比如下图:

AI视频新玩法:Google Veo 3 使用教程,画个箭头轻松控制视频画面

我在图片右侧标注“出现一个黑影怪兽”,左侧标注“男人害怕的顺着箭头跑”。

再比如这张图:

AI视频新玩法:Google Veo 3 使用教程,画个箭头轻松控制视频画面

我在图上标注了“灯光闪烁”,“男人顺着箭头走”。

还有最开始的白猫骑老虎。

制作流程:

  • 1、用MJ生成一张监控镜头中有一个老虎的图片
  • 2、在图片上标注“这里出现一只白猫”、“猫跳到老虎身上”、“猫和老鼠从这里离开”
  • 3、把标注好的图片扔给Veo3
  • 4、输入执行提示词

这样就可以生成猫骑老虎的视频了。

这种方法其实是因为Veo3本身强大的空间语义理解,不是单纯的识别文字,而是可以理解图片中的空间布局,同时理解你标注的箭头方向,在空间中是如何移动的。

你简单的标注,对它而言是可以执行的指令。

这让我们视频生成变得更加的直观明了,大大提升了抽卡的成功率。

也让我们的想象力,再也不会被语言所限制。

二、josn提示词法

我们平时写AI视频提示词的时候,都是用文字去描述画面和动作。但是这些大段的文字扔给AI的时候,都会存在语义的损耗。

大家都知道编程有编程的语法,这种语法AI能更好的理解。所以用josn这种特殊格式能极大提升视频生成的效果。

下面是一个josn语法提示词的简单示意:

{
“//—1.全局设定 –“:”视频的整体风格和总时长
“”video_length”:7,
“style”: “magical realism”
“//— 2.核心分镜(单一镜头)—“:”在这个7秒的连续镜头中完成所有动态”
“‘scenes”:
“start”: 0.0.
“end”: 7.0,
“visual”:画面内容(多分镜的话,这里可以添加第一镜头,第二镜头等)
“camera”: 镜头运动、构图、视角等
“transition”: “Fade to white.”
“//— 3.音频元素 -“:”配合画面的背景配乐”
“music”:
“style”: 音乐风格
}

具体使用时,可以根据我们实际的画面去进行,就像是一个填空题,把所有的想要达成的效果填充进去即可。

效果真的比写文字好吗?

经过多次实测,目前JSON prompt 对于veo 3的控制性,在复杂表达方面确实是比自然语言要强的。

但这是基于我们自然语言描述不到位的原因。

其实官方也给出了建议:JSON prompt不是唯一最好的办法。

无论是不是用josn提示词,只要能用最简练的语言精准的描述好风格、主题、动作、灯光、拍摄类型、视角、音频等等。都可以获得最好的效果。

格式不是必须的,必须的是精准。

就像GPT4刚到来时一样,各种提示词工程被夸上了天。

一个个提示词写的鬼都看不懂。但是用自然语言对话取得的效果也不比这些差。

提示词没有必须的格式,现在的AI各个智商超越博主,咋可能只能读懂一种语言。

所谓的效果不好其实只有一个原因:表达不清晰。

此处借用一下和菜头老师一段话:

  • 人世间最困难的事情就是人与人之间的相互理解,因为人和人之间其实根本无法相互理解,大家都是靠模模糊糊的猜测,勉勉强强去找到对方所表达的重点是什么。
  • AI 读过所有的好话歹话屁话片汤话,通过计算在不同的表达之间建立起关联,于是它就获得了人话的翻译和理解能力。
  • 这就是 AI 的理解力,这也就是它目前最大的用处。

说白了就是,大部分人说的话人听不懂。

所以最好的办法就是,让AI生图生视频前,先把写好的提示词让AI翻译一下。

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