昨日凌晨，Meta 研究科学家 Rishabh Agarwal 发文宣布自己将要离开 Meta 的超级智能团队：
是否继续加入新的 Superintelligence TBD 实验室对我来说是一个艰难的决定，尤其是在那样的人才与算力高度集中的环境下。但他指出，「在 Google Brain、DeepMind 和 Meta 度过了 7.5 年之后，我还是感受到一种驱动力——去承担一种不同类型的风险。」
但在文末，Rishabh 却指出：「Mark（扎克伯格）和 Alexandr Wang 提出的加入 Superintelligence 团队的愿景极具吸引力。但最终我选择遵循 Mark 本人的建议：‘在一个变化如此之快的世界里，你能冒的最大风险就是不冒任何风险。’」
有趣的是，Meta 的超级智能实验室才刚刚拉开大幕，资金、算力应有尽有，CEO 扎克伯格更是亲自下场喊口号，势必要让「人人都有超级智能」。而为了赢得 AI 竞赛，最近的 Meta 的招聘节奏也是异常激进。
据悉，扎克伯格向不少顶级研究员开出了高达九位数美元的薪酬，甚至亲自通过电子邮件和 WhatsApp 等方式从 OpenAI、Google 等公司招募人才，开出的总薪酬有时能达到 1 亿美元。
截至 8 月中旬，Meta 已成功从 OpenAI 挖走超 20 人，从 Google 挖走至少 13 人，3 名来自苹果 ，3 名来自 xAI，2 名来自 Anthropic，总计新员工超过 50 名。然而，最近有传言称，Meta 在持续数月大举招揽了超过 50 名 AI 研究员和工程师后，已于上周开始冻结其 AI 部门的人员招聘，并全面缩减 AI 部门规模，重组 AI 团队。
而据了解，Rishabh 在 Meta 中和团队折腾出了不少成果，比如推动了在「思考型」模型在后训练方面的进展；通过 RL 扩展，将一个 80 亿参数的稠密模型推到了接近 Deepseek-R1 的性能。