过去一年,我们团队在AI视频领域沉淀了一整套实操流程。今天也刚好又接到一个AI视频行业交流咨询,想着给大家一起分享一下最新的一线干货。
带大家完整走一遍AI视频从创意到成片的生产链路,顺带聊聊常用工具和时间/成本分布。
AI视频能做到什么?
对比一下你常刷的视频号或B站,其实很多爆款内容已经是AI生成的。
我们要做的,是把这股趋势拆解成人人可复用的流程。
整体流程:文 → 图 → 视 → 音 → 剪
我们称之为 “文图视音剪”五步法。
文(剧本创意):先人工构思,再用 ChatGPT、Gemini、Claude等模型润色。产出一个可执行的剧本文本。

分镜脚本:把剧本拆成镜头:角色、场景、转场方式、节奏感。用表格统一管理,方便多人协作。

风格与角色设定:用 MidJourney、即梦等工具生成角色定稿图。保证画风一致性,必要时输出三视图和参考图。(现在可结合Nano Banana)

出图:按分镜逐帧生成画面素材。这是最耗时的环节(约占30%-60%时间)。

视频生成与编辑
工具:即梦、可灵、Runway、Vidu、VEO3等。
- 生成短片段(常见是5秒),再挑选、剪辑,统一节奏。

加入声音、配乐,完成最终成片。

常用工具与特点
- 即梦 /可灵:覆盖大多数日常需求,生成效率高。
- 海螺 :擅长打斗特效、动作类镜头。
- Vidu:更适合二次元风格。
- MidJourney / 即梦:角色设计与画风定调。
- 多模态平台(如灵感画布):未来趋势,能把图像、视频、音频串联在一起。
小技巧:
- 可以多阅读官方文档,明确提示词要素。
- 熟悉不同平台的特点,才能做到“哪类镜头用哪个工具”。
时间与成本分布
不同题材的项目,时间分布差异很大。以一支三分钟左右的作品为例:
- 剧本撰写:10%-20%
- 分镜设计:10%-20%
- 出图环节:30%-60%(最耗时)
- 视频生成:20%-30%
- 剪辑与配乐:20%-30%
成本要点:
工具大多采用订阅制,价格在几百到几千元/月不等。

出图出视频环节往往消耗最多算力成本。
真正决定成片质量的,是前期剧本+分镜的扎实度,而不是最后的视频模型。
我们的观察与思考
- 流程标准化 是AI视频走向规模化的关键。
- 角色/风格一致性 决定成片是否专业。
- 分镜=基调:好作品在拍视频之前,已经“定型”了。
- 工具更新极快:排序会不断变化,未来可能出现更全面的一体化平台。
AI视频已经从“炫技玩具”走向“可交付生产力”。