10 月 28 日消息，日前，谷歌宣布在 Google Earth 和 Google Cloud 平台扩展其「Earth AI」能力，推出新一代地理空间 AI模型与推理智能体。该系统结合基础模型与多模态推理，旨在为复杂的全球性问题提供可行的建议。
谷歌表示，Earth AI 的核心在于将影像、人口与环境等多领域模型与推理 Agent 结合。
Agent 可将自然语言问题分解为多步计划，调用不同模型与地理空间工具，并融合结果生成整体答案。例如，在预测飓风登陆及评估受影响社区时，系统可同时调用天气预测、人口动态与卫星影像识别关键基础设施。
据介绍，此次更新包括两大新模型：
影像基础模型：支持自然语言查询卫星图像，提升超过 16% 的文本检索准确率，并在零样本目标检测中将基线精度提升一倍以上；
人口动态模型：覆盖 17 个国家，提供月度更新的嵌入向量，用于捕捉人类活动变化。在独立研究中，该模型将巴西登革热长期预测的 R² 指标从 0.456 提升至 0.656。
此外，Google 强调多模型融合的预测能力。例如，将人口动态与地貌特征结合后，对美国联邦紧急事务管理署（FEMA）国家风险指数的预测准确率平均提升 11%，其中龙卷风风险预测提升 25%，河流洪水风险提升 17%。
在评估中，Earth AI 的地理空间推理代理在问答基准测试中取得 0.82 的整体准确率，显著优于 Gemini 2.5 Pro 的 0.50 和 Gemini 2.5 Flash 的 0.39。
目前，Earth AI 已被联合国 Global Pulse、GiveDirectly 等组织用于灾害响应与公共健康研究，并吸引了包括 Public Storage、CARTO 和 Visiona Space Technology 在内的企业用户。