过去一年，AI视频创作经历了一个明显的变化：从“玩模型”，进入“拼流程”的阶段。
如果你只是在用 AI 生几张图、跑几个视频模型，你会很快遇到瓶颈：
画面不统一、角色前后不一致、镜头语言混乱、剪辑节奏失控。
真正能落地、能量产、能交付的 AI 视频，一定依赖一套清晰、可复用的SOP工作流。
这篇文章，我想系统性地拆解一套我在实际项目中反复验证过的——「AI 视频从剧本 → 分镜 → 美术 → 生图 → 生视频 → 剪辑」完整流程方法论， 它不是某一个工具教程，而是一种结构化创作方式。
为什么 AI 视频一定要“流程先行”
传统影视制作，本质上就是流程工业：
剧本 → 分镜 → 美术 → 拍摄 → 剪辑。
AI 的出现，并没有颠覆这个逻辑，它只是把“拍摄”换成了“生成”。
但很多人犯的错误是：
直接从一句 Prompt 开始
跳过分镜
跳过美术定调
最后再指望 AI 剪辑来“救”
结果就是：
- 每一帧都看起来不错，但拼在一起不像一个作品。
所以我们首先做的一件事，是把 AI 明确放回影视工业体系中，
为它设计一条从创意到成片的标准路径。
第一步：剧本阶段 —— 用 AI 做“结构医生”，不是代笔
在这套 SOP 里，剧本不是用来“生成”的，而是用来“校准”的。
AI 在剧本阶段最重要的价值有四个：
剧情结构体检
是否存在逻辑断裂
- 是否铺垫不足
- 情绪是否跳跃
- 人物一致性校验
- 台词是否符合人物性格
- 行为动机是否前后一致
节奏与情绪曲线调整
- 哪里应该快
- 哪里应该留白
多版本改写对比
- 同一段剧情生成 2–3 个不同走向
- 帮助创作者做“导演级选择”
这里的关键不是“让 AI 写剧本”，
而是让 AI 成为一个永远不疲惫的剧本编辑。
第二步：分镜设计 —— AI 分镜不是画画，是“镜头语言系统”
分镜是 AI视频创作里最容易被低估、但最决定成败的一环。
在 SOP 中，我们会先得到一份文字分镜脚本，明确：
每个镜头的：
基于 Google AI Studio 等工具，AI 可以协助完成三件事：
基于剧情节奏推荐镜头语言
自动校准镜头时长是否合理
快速修改分镜方案（而不是推翻重来）
你会发现：
- 当分镜是清晰的，后面的所有 AI 生成都会“变乖
第三步：美术风格定调 —— 这是决定“高级感”的关键一步
在进入任何生成之前，我们一定会先做一件事：锁定美术风格。
这一步通常包含三个层面：
1️⃣ 色彩系统
主色调
对比关系
冷暖倾向
2️⃣ 画面质感
写实 / 动画 / 插画
颗粒感强弱
是否偏电影感
3️⃣ 光影风格
伦勃朗式
自然散射光
舞台感 / 纪实感
AI 的优势在于： 你可以在极短时间内生成多套风格方案对比， 而不是靠想象和语言争论。
这一阶段做得越扎实，
后面生图、生视频、剪辑的返工成本就越低。
第四步：批量生成分镜 —— 用 AI 做“导演的备选镜头库”
传统分镜最痛苦的一点是：每一次修改，几乎等于重画。
在这套 SOP 中，我们会基于已经确认的美术风格，
使用 Nanobanana Pro、Gemini 等模型完成一件事：
- 从“一个标准分镜”，生成“一组相似但有差异的分镜版本”。
流程非常清晰：
上传参考分镜
锁定风格与角色特征
只允许在构图 / 角度 / 景深上微调
一次性生成多版本
快速横向对比，做导演决策
这一步本质上是在做什么？ ——把导演脑中的“如果这样拍呢？”全部一次性跑出来。
第五步：从静态到动态 —— 生图到生视频的关键过渡
分镜图确定之后，才进入真正的“生视频”阶段。
以 Tapnow 工作流为例，它解决的不是“能不能动”，而是三件更重要的事：
镜头运动可控
这一步的核心价值在于：
让创作者在“生成阶段”就看到接近成片的感觉。
第六步：角色统一 —— AI 视频最容易翻车的地方
只要你做过 AI 视频，就一定踩过这个坑：同一个角色，前后像两个人。
解决方案不是“多抽几次”， 而是建立一个角色一致性系统：
角色库建立
特征锁定
多场景复用
自动质量检查
这是让 AI 视频从“实验感”走向“作品感”的关键一步。
第七步：AI 剪辑 —— 真正把效率拉开差距的地方
最后一步，是剪辑。
AI 剪辑的真正价值，不是“完全自动”， 而是把 70–80% 的体力劳动交给机器：
自动匹配音乐节奏
初剪镜头排序
去除废片
生成多个风格版本
在 Sora 剪辑模板等工具辅助下， 剪辑效率可以提升90% 左右。
而人类创作者，只需要做一件事：判断与取舍。
这套 SOP 的核心价值是什么？
总结下来，这套 AI 视频工作流带来的并不是“炫技”，而是四个非常现实的结果：
✅ 效率
整体制作周期缩短60% 以上
✅ 成本
小团队也能完成高完成度作品
✅ 创意
导演拥有前所未有的试错空间
✅ 质量
风格统一、角色稳定、节奏可控
最后
AI 不会让每个人都成为导演， 但流程会让真正有判断力的人，走得更远。
当 AI 视频从“灵感驱动”进入“流程驱动”， 创作才真正开始变成一种可持续的能力。
如果你正在做的是：
品牌短片
概念片
IP 动画
展览影像
AI 叙事内容
这套 SOP，会是一个非常值得你反复打磨的底层结构。