1 月 5 日消息,Google 资深工程师亚娜・多根(Jaana Dogan)近日在 X 平台公开表示,Anthropic 推出的 Claude Code 在仅一小时内生成了一套可用系统,其完成度已接近她所在团队过去一年构建的成果,引发业内广泛关注。

多根在 Google 负责 Gemini API 相关工作。她透露,此次测试中,她向 Claude Code 提交的提示词并不复杂,仅包含三段内容,且未使用任何 Google 内部资料,而是基于公开信息构建了一个简化版需求。
Claude Code 在短时间内生成的系统核心为「分布式智能体编排器」,用于协调多个人工智能体协同工作。多根称,Google 团队此前曾尝试多种技术路线,但始终未能达成一致。
她强调,Claude Code 的输出仍需进一步优化,但其整体表现已足够令人惊讶。
她建议对代码生成工具持怀疑态度的开发者,尝试在自身熟悉的专业领域进行测试,以获得更直观的判断。多根同时确认,Google 内部禁止在非开源项目中使用 Claude Code。
在被问及 Gemini 是否会达到类似能力时,多根回应称团队正在全力推进模型与工具链的研发。她表示,人工智能行业并非零和竞争,在竞争对手取得进展时给予肯定是合理的做法。
多根还回顾了人工智能辅助编程技术的演进,她坦言,过去对技术进展的预期已被现实超越:
2022 年:仅能完成单条代码补全;
2023 年:可处理完整代码片段;
2024 年:扩展至跨文件协作,可构建简单应用;
2025 年:已能独立构建并重构完整代码库。
多根近期在 X 上的发言也反映出她对行业现状的思考。她指出,软件行业复杂度与流程摩擦不断上升,开发者难以「直接把事情做成」,而围绕编码智能体的争议只是行业结构性问题的表象。