Facebook母公司Meta正大力投资人工智能技术，作为其"到2026年的技术路线图"的一部分，旨在开发全新的人工智能推荐模型为其所有视频产品做推荐，包括类似TikTok的Reels短视频服务和Facebook Feed中的传统长视频。
Meta高管Tom Alison透露，该公司目前通常为每种产品如Reels、Groups和主Feed使用单独的推荐模型，但未来将开发出一个统一的大型模型跨产品服务。
第一阶段是将现有推荐系统从传统芯片迁移到GPU，提高整体性能。第二阶段是去年着手构建这种新的"模型架构"，并已在Reels上测试，帮助Facebook核心应用的Reels观看时长增加8%到10%。
Alison表示，Meta对这类大型人工智能模型能"处理大量数据和任务"的能力感到震惊。因此，进入第三阶段，Meta将努力验证并推广这一技术，通过单一模型为整个视频生态系统乃至Feed推荐服务。
"这些推荐将更具吸引力、更相关，响应能力也会更高。"Alison说，如果你在Reels看到感兴趣的内容，返回Feed时就能看到类似的更多推荐。
为支持更广泛的人工智能工作，如开发数字助理，Meta已大量采购GPU。一些计划包括在Feed中整合复杂聊天工具，让用户就某推文主题提问AI助理;或让群组成员向AI助理询问话题相关问题等。
Alison表示，"我们有机会将生成式AI置于多人消费环境中。"
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