罗福莉谈 Anthropic 封杀「龙虾」:情有可原,OpenClaw 上下文管理「糟透了」

4 月 7 日消息,昨天,小米 MiMo 团队负责人罗福莉(@\_LuoFuli)在 X 发文,对 Anthropic 近日切断第三方工具框架(harness)对 Claude 订阅服务的访问权限一事进行评价。

罗福莉谈 Anthropic 封杀「龙虾」:情有可原,OpenClaw 上下文管理「糟透了」

据悉,此举直接影响了「龙虾」OpenClaw 等依赖 Claude 订阅接口的 AI 智能体开发工具。

罗福莉指出,Claude Code 的订阅机制本身是一套「经过精心设计的算力均衡分配系统」,但在第三方框架接入后,这套系统承受了远超预期的压力。

她以 OpenClaw 为例,详细说明了其上下文管理存在的严重缺陷:

在处理单个用户请求时,OpenClaw 会触发多轮低价值的工具调用,每次调用均携带超过 10 万 Token 的长上下文窗口,即便命中缓存也存在大量浪费,极端情况下还会拉高其他请求的缓存未命中率。实际请求次数是 Claude Code 原生框架的数倍,换算成 API 定价,真实成本可能是订阅价格的数十倍。

她将这一差距形容为「不是鸿沟,而是深坑」。

对于此次封禁措施,罗福莉认为短期阵痛反而是正向压力。第三方框架被迫转向 API 付费后,成本骤增数十倍的压力将倒逼开发者改善上下文管理、提升 prompt 缓存命中率、削减无效 Token 消耗,「痛苦最终会转化为工程纪律」。

她同时向其他大模型厂商发出警示,呼吁在尚未厘清编程订阅计划定价模型之前,不要盲目跟进价格战。

低价出售 Token 的同时对第三方框架大开门户,看似对用户友好,实则是个陷阱——Anthropic 刚刚从这个坑里爬出来。

她还指出,若用户长期使用低质量的 AI 智能体框架、不稳定的推理服务和为控制成本而降级的模型,最终仍无法完成实际任务,这对用户体验和留存都是恶性循环。

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