小米罗福莉:AGI 两年内实现,中美顶尖模型代差仅两三个月

4 月 25 日消息,近日,小米大模型团队负责人罗福莉在接受「语言即世界」访谈时,就当前大模型竞争格局、AI 智能体范式转变及 AGI 进程给出了一系列具体判断。

小米罗福莉:AGI 两年内实现,中美顶尖模型代差仅两三个月

罗福莉预计,AGI 将在两年内实现。她估计当前进度已完成约 20%,今年有望推进至 60% 到 70%。

罗福莉表示,目前国内已有包括 Kimi、MiMo 在内的多家公司具备 1T 参数以上的基座模型,中美两国在预训练阶段的差距「基本上已经没有」。

她认为,国内团队在预训练结构上反而存在一定优势,只要对 Agent 范式的反应速度足够快,国内顶尖模型与 Claude Opus 4.6 等国际前沿模型之间的代差,实际上只有两三个月

「接下来两三个月会非常精彩」,她说,这一窗口期将是对各家团队整体研究水平、技术敏捷度以及拥抱新范式能力的关键考验。

罗福莉同时指出,大模型竞争已从预训练主导的 Chat 时代,全面转向后训练主导的 Agent 时代。

1T 参数规模是当前实现接近顶尖 Agent 水平的「入场券」,而算力分配逻辑也随之逆转 —— 顶尖团队的预训练与后训练算力投入比例已从过去的 5:1,收窄至今年的 1:1。

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