最近看到很多人都在推荐 GPT Image 2 故事版。
一张图就可以搞定所有事，角色设定、场景设计、分镜景别、运镜、灯光、色彩板等等所有的视频信息都直接标记清楚。
再搭配 Seedance 2.0 ，就可以直接高效出片，量产自由了！
但这套组合拳，实际到底跑不跑得通？出片效果如何？
今天，我给大家完整实测一下！
这次我用的是哩布哩布的 LibTV，它把 Image 2 和 Seedance 2.0 打通在了同一条创作流里，不用来回切平台，还有各种配套的实用工具，效率直接拉满！
哩布哩布在 AI 图片赛道，早就是国内应用的独角兽，今年杀进视频赛道推出 LibTV，势头猛得吓人。现在短剧公司都在用，上线一个月单日收入破百万美金，
说它是目前国内最好用的 AI 视频制作工具，一点都不夸张。
1、故事板一步到位
之前 Banana 2 也可以做九宫格分镜，但它只有画面，没有镜头内容信息。
而 Image 2 ，是把分镜设计和生成一步到位，直接就能出一套能直接用的专业故事板。
网上有各种 Image 2 故事版提示词，但都大同小异，我搞清楚结构后，直接给大家整理好了一个提示词模板：
大家只要简单提供自己的创意点子就行，比如，我想生成一条关于金毛在做白日梦的视频。
可以看到，生成出来的故事板，所有信息一应俱全，分镜逻辑顺，角色一致性也做得不错。
这里有一点，故事版的分辨率绝对不能太低，至少要 2K 才可以保证后面的视频质量，不然上面的小字很容易乱码。
要是生成的图不够清晰，LibTV 自带一键高清放大，直接用就行。
2、视频一键直出
接着，我们把故事板上传到给 Seedance2.0 ，
因为故事版里已经明确了所有的拍摄信息，所以这里的视频提示词，只需要简单写：
💡
按照故事版的内容生成视频
看着效果确实还不错，但其实这个制作过程，还是有不少问题的。
3、问题来了
首先，因为故事板要包含的信息太多了，很容易出错，而且一出错，很难精准修改。
一不小心，后面生成的视频就全崩了。
比如这个削笔机的分镜图，产品明显变形了，这样就只能作废，重新抽卡。
但重新生成的故事板，包含的视频信息又都会变动，很难精准把控。
而且这种面面俱到的繁杂故事版，其实反过来也限制了 AI 的发挥。
所以我们换个思路，别把 AI 管得太死。
4、给 AI 松绑
我们可以把角色、场景、风格这些基础信息提前设定好，故事板只保留最核心的分镜画面和镜头描述。
这样一来，最终效果会不会更好？
同样用狗狗做白日梦的例子：
这次我只给 Image 2 一张狗狗图片和故事方向，而不是用上面那复杂的框架提示词。
是不是能明显感觉到，相比第一版，这版视频内容更好了？
画面更丰富，叙事节奏也更舒服。
这里还有一点，有时我们生成的视频，会像这条狗狗视频，中间和最后的画面，会出现一些不想要的文字信息。
碰到这种，不用再换软件去遮挡截屏，直接用 LibTV 里的智能去字幕，就可以之家擦除，非常实用。
我们留给 AI 的自由度越高，它给到我们的惊喜也会越多。
这次我随手拍了桌面上的键盘图片，让 Image 2 帮我想创意，生成广告宣传片的分镜脚本。
然后我把故事板发给 Seedance2.0 ，一次生成。
一条质感相当不错的键盘产品短片，就这么出来了。
5、结论
总的测下来，结论很清晰。
Image 2 故事版，搭配 Seedance2.0 确实可以高效出片，没毛病。
但是，千万别幻想单靠一张故事板，就能直出高质量 AI视频，现实里全是 bug 和抽卡。
特别是故事情节复杂的视频，更稳妥的做法是：
先确定好角色、场景和风格等内容后，再通过 Image 2 输出故事版，确保一致性和连贯性。
其实如果你想学 AI视频，或者想找灵感，直接刷 LibTV 就够了。
现在 AI 视频内容正在疯狂爆发，我刷抖音时，差不多每三条就能碰到一条很好的 AI 作品，而且我发现，很多都是用 LibTV 做的。
LibTV 上已经积累了超多高质量的作品，在抖音破百万播放的也一大把。
更爽的是，你还能直接在这里看到别人完整的创作过程，跟着学也更加方便。
还有，LibTV 做了行业里非常新的 Creator+Agent 双入口设计。
简单说，你可以自己动手，一帧一镜精雕细琢，做高质作品，也可以让 AI 助手自动帮你完成从剧本到成片的全流程。
这种人和 AI 协同的模式，感觉才是未来创作的真正方向。
官网：https://www.liblib.tv/
github：https://github.com/libtv-labs/libtv-skills