6 月 15 日消息，模型聚合平台 OpenRouter 发布 Fusion，用户可以像调用单个模型一样，把同一提示并行发给一组模型，再由 judge 模型分析共识、矛盾、覆盖盲区和独特信息，最后合成答案。
官方在 DRACO 深度研究基准上测试了 100 个任务。由 Gemini 3 Flash、Kimi K2.6 和 DeepSeek V4 Pro 组成的预算面板得分 64.7%，接近 Fable 5 单模型，同时成本约为一半。
Fusion 支持直接调用 openrouter-fusion ，也可以自定义参与模型和 judge 模型。OpenRouter 宣称，整个管线在服务端执行，参与模型默认带有 web search 和 web fetch 能力，适合需要交叉验证、补盲和综合输出的研究型问题。
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