6 月 29 日消息，最常把任务整个交给 Claude 的用户，反而是对自身职业前景最乐观的一群人。这是 Anthropic 不久前发布的《Anthropic Economic Index》六月报告中给出的调查结论。
报告将用户的使用方式区分为「自动化」和「增强」两种模式。前者指用户倾向于一次性将完整任务交给 Claude 执行，几乎不做中间干预；后者则是人机反复迭代、共同完成任务。
报告将薪资预期、工作安全感、找到新工作的能力、工作意义、自主性和人际互动六个维度的预期变化与用户自动化使用比例交叉分析后发现，自动化使用比例越高的受访者，在这六个维度上对 AI 影响的预期均更为正面。其中，对薪资提升和找工作能力的乐观程度差距最为明显。
报告还记录了另一个与「委托导致技能退化」这一常见担忧相悖的数据：重度委托用户认为自身技能市场价值上升的比例，随自动化使用比例的增加而升高；但「使用 AI 后学到更多」这一指标则在不同使用程度的人群中基本持平，未见明显差异。
Anthropic 承认，这一关联存在选择效应的可能——即本就对 AI 最积极的人，也更愿意把任务完整交出。报告在控制用户注册时长（作为早期采用者热情程度的代理变量）后，上述正向关联依然成立，但研究者表示无法完全排除这一解释。
📄 报告全文：anthropic.com/research/economic-index-june-2026-report
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