7 月 8 日消息，港大数据智能实验室（HKUDS）近日发布了开源 AI 智能体导师 DeepTutor v1.5，该版本在文档解析引擎、RAG 摄取管线及 Python 3.14+ 兼容性上完成了多项升级。
DeepTutor 的核心设计思路是将聊天、测验、研究、可视化、解题与学习路径规划六个教学环节并入同一个智能体运行闭环，学生在不同任务间切换时无需中断后台引擎，学习上下文与多层级记忆会自动同步流转。
系统采用混合个性化引擎，结合静态知识溯源（SKG）与动态学习者记忆（DPM），通过「追踪森林」机制将每次互动轨迹沉淀为多分辨率的学习者画像，使 AI 给出的每一步教学结论均可回溯至具体文本证据或错题记录。
💻 GitHub：
github.com/HKUDS/DeepTutor
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