7 月 9 日消息，美国 AI 初创公司 Decagon CEO Jesse Zhang 日前发布了一篇题为「Everyone is wrong about open source AI in the enterprise」的文章，提出了一个反直觉的论断：
在企业级 AI 市场，开源模型与闭源模型之间并不存在此消彼长的竞争关系，而是同一条产品生命周期中的两个不同阶段。
Zhang 以自家公司为例：Decagon 目前约 90% 的工作负载运行在开源模型上，但这并非出于成本考量，而是因为客户服务场景对延迟极为敏感，需要经过大量微调的小型快速模型，而前沿闭源模型在微调灵活性上无法满足这一需求。
他将这一路径概括为「闭源主导发现，开源接管生产」——企业在探索一个全新用例时，倾向于选用能力最强的前沿模型；等到用例完全成熟、输入分布稳定、失效模式明确之后，再将任务迁移至经过专项微调的轻量开源模型。
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