7 月 17 日消息，Kimi K3 正式发布，采用 2.8 万亿参数规模，原生支持视觉理解，并提供 100 万 token 上下文窗口。官方将其称为全球首个 3 万亿级别开源模型，主要面向长程编程、知识工作和推理等场景。
Kimi K3 采用 MoE 架构，在 896 个专家中激活 16 个专家。官方称，结合 Stable LatentMoE、Quantile Balancing、Per-Head Muon 等技术后，Kimi K3 相比 Kimi K2 的整体扩展效率提升约 2.5 倍。
性能方面，官方公布的评测数据显示，Kimi K3 在多项编程和智能体任务中位居前列。在 DeepSWE 测试中，Kimi K3 得分 67.5，排名第三；在 FrontierSWE 和内部 Kimi Code Bench 2.0 中分别获得 81.2 分和 72.9 分。
Kimi K3 还在 Terminal Bench 2.1、Program Bench 和 SWE Marathon 中分别取得 88.3 分、77.8 分和 42.0 分，其中后两项排名第一。
价格方面，官方 API 价格为每百万 token 输入 2 元（命中缓存）或 20 元（未命中缓存），输出 100 元。
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