ComfyUI 从安装入门到精通,ComfyUI 的5种安装方法

ComfyUI 从安装入门到精通,ComfyUI 的5种安装方法

后台这段时间被问得最多的,从来不是”哪个模型好””怎么调参数”,而是最最开头那一步——“我啥都不懂,ComfyUI 到底怎么装?”“下载地址在哪?””我这破电脑能不能跑?””装完那一堆节点看不懂,怎么出第一张图?”

一天能收到七八条这种消息。我以前写 ComfyUI,是直接从”怎么选模型””怎么搭工作流”开讲的——现在回头看,这就像还没教你打火,我上来就跟你聊怎么过弯漂移。最前面”把软件装上、跑起来、出第一张图”这一步,我一直没正经写过。

这是个断头,今天补上,而且要补透。从这篇开始,我把 ComfyUI 拆成一个完整合集:《ComfyUI 从安装入门到精通》。这是第 01 篇,我不糊弄——市面上能装 ComfyUI 的 5 种方法,我全给你试了一遍,下载地址、每一步怎么点、适合谁、有啥坑,全写清楚。你是小白,看这一篇就够了。

我自己用的是 4060、8G 显存,坑基本踩了个遍。文章有点长,建议先收藏,装到哪一步卡住了回来翻。

一、先花两分钟看电脑够不够格

我见过太多人兴冲冲下了七八个 G,解压完一启动直接报错,白折腾一晚上。装之前先确认三件事。

第一件:显卡显存够不够(决定性)。

你的配置
能干啥 / 建议
没独显 / 核显
慢到怀疑人生,直接看第七部分「云端」
4G(1650/3050)
勉强跑,只能出小图
6-8G(3060/4060/5060)
舒服区
,SDXL/Flux/动画都能跑
12G 以上
随便造

我用 4060 8G,属于”够用、偶尔抠显存”那档。这个系列每篇都会带一句低显存怎么设,你 8G、6G 都能跟。

第二件:硬盘要固态,留够 20G。 一定装到 SSD,机械盘卡到想砸电脑。软件加一个模型就得 20G,我这文件夹现在奔着 100G 去了。

第三件:更新显卡驱动。 90% 的启动报错都出在这,我第一次就栽了。

1. 去 NVIDIA 官网(nvidia.cn/drivers)下最新稳定驱动,装完重启
2. 按 Win+R 输入 cmd 回车,黑框里敲一行:

nvidia-smi

能显示显卡型号和 CUDA 版本就没问题;报”不是内部命令”说明驱动没装好,回去重装。

隐形大坑:安装路径不能有中文、空格、特殊符号。像 D:\AI绘图\ComfyUI 十有八九报错。老实用纯英文,比如 D:\AI\ComfyUI。我第一次放桌面,路径又长又带中文,启动直接崩,找原因找了一个多小时。

二、5 种装法先看这张表,对号入座

从”最傻瓜”到”最灵活”排个序,你别贪多,挑一种适合的往下看。

装法
适合谁
缺点
①官方便携版
多数新手(我最推)
要装一次管理器
②官方桌面版
想像软件点开就用
更新慢半拍
③秋叶整合包
纯小白怕命令行
体积大有时差
④手动安装
进阶/开发者
命令行劝退
⑤云端免安装
没显卡/配置低
要花钱

建议直接给你:有 N 卡想认真学 → ①便携版;一看命令行就头疼 → ③秋叶整合包;没显卡/核显 → ⑤云端。下面一个一个讲。

三、方式①官方便携版(新手首选·6步)

我最推荐这个。自带独立 Python,不跟系统打架,出问题好排查,永远最新版。

第1步:去官方页下压缩包(两个地址二选一)

· GitHub 发布页:github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases(找 ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z)
· 官方中文文档:docs.comfy.org/zh/installation/comfyui_portable_windows

选包的坑,看清楚:

你的显卡
下哪个
20/30/40/50 系
标准 nvidia 版(CUDA13.0+Py3.13)
10 系或更老
cu126 旧版(CUDA12.6+Py3.12)

GitHub 慢,可搜”YanWenKun ComfyUI 便携包”的国内镜像,内容一致。包约 7G。

第2步:用 7-Zip 解压到英文路径,比如 D:\AI\ComfyUI_windows_portable。别桌面、别 C 盘、别中文。解压后结构:

ComfyUI_windows_portable
├─ ComfyUI    (程序主体,模型放里面)
├─ python_embeded (独立环境,别动)
├─ run_cpu.bat  (没独显才用)
└─ run_nvidia_gpu.bat (你双击这个)

第3步:双击 run_nvidia_gpu.bat,弹出黑框别关,等它跑。看到这行就起来了:

To see the GUI go to: http://127.0.0.1:8188

没自动开浏览器就手动敲这个地址。那个黑框是”发动机”,用时千万别关。

第4步:装 Manager 插件管理器(缺节点它一键装,省 80% 折腾)。进 ComfyUI\custom_nodes 文件夹,地址栏输 cmd 回车,粘贴:

git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git

需先装 Git(git-scm.com,一路下一步)。新版便携包多数自带 Manager,界面有按钮就跳过这步。

第5步:放一个模型。下个基础 Checkpoint(.safetensors,2-6G,去哪下看第八部分),放到 ComfyUI\models\checkpoints,回界面刷新就能选。

第6步:出图,看本文第九部分「出你的第一张图」。

四、方式②官方桌面版(像软件用)

不想碰压缩包、命令行,想要装完有图标、双击就开的正经软件,用它。

下载地址:官网 comfy.org/download,直链 download.comfy.org/windows/nsis/x64。是个 .exe,只支持 N 卡

步骤:双击 exe → Get Started → 选 NVIDIA → 选安装位置(留 50G 固态,别 C 盘) → 装过便携版可选迁移,全新装跳过 → 自动下依赖,首次 5-15 分钟下 15G 左右,耐心等 → 装完自动开,自带 Manager,开箱即用。

优点:最傻瓜有图标自带管理器。缺点:Beta 状态,更新比便携版慢半拍。

五、方式③秋叶整合包(纯小白救星)

国内社区做的整合包,最大好处是有个全中文图形启动器,更新、装插件、切模型全点鼠标,一行命令不用敲。

下载地址:B站教程 bilibili.com/video/BV1Ew411776J/,夸克网盘 pan.quark.cn/s/41302f448cec。体积 20G+,预装了一堆插件模型。

步骤:解压到纯英文路径 → 双击”A绘世启动器.exe” → 先点”更新”把内核扩展更新 → 启动器里设中文和模型路径 → 点”一键启动”自动开浏览器。

优点:全中文启动器、一键更新装节点、开箱能用的最多。缺点:体积大、跟官方有时差、打包太死以后深入折腾不透明。

六、方式④手动安装(进阶,新手可跳)

懂命令行、想搞开发或深度定制用这个,最灵活。新手直接跳过,前三种够了。

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
python -m venv venv
(激活后装对应CUDA的PyTorch)
pip install -r requirements.txt
python main.py

CUDA 版本要跟驱动对上(最容易翻车):

驱动版本
PyTorch CUDA
560+
cu126
570+
cu128
575+
cu130

RTX 50 系必须 cu128 及以上,低了跑不起来。

七、方式⑤云端免安装(没显卡)

电脑没独显、笔记本核显、老机器跑不动——别硬装,租台带好显卡的机器在线跑,浏览器打开就用。

推荐 RunningHub:runninghub.ai,注册送积分,40000+ 模型、8000+ 节点,环境都配好。共享型约 7 元/小时,独享 RTX4090 约 1500 元/月。

优点:不占本地不装不折腾,还能用高端卡。缺点:要花钱、数据在云端。适合先体验或本地实在跑不动的人。

八、模型去哪下?放哪个文件夹?

装好软件只是空壳,得有模型才能出图。这也是后台问最多的。

网站
特点
LiblibAI liblib.art
国内免魔法,新手首选
GitCode ai.gitcode.com/models
国内镜像,下载快
Civitai(C站)
最全,需魔法
HuggingFace
需魔法,国内用 hf-mirror.com

新手直接上 LiblibAI + GitCode,不用魔法。 下载的模型按类型放对文件夹:

类型
放哪(便携版)
大模型 Checkpoint
ComfyUI\models\checkpoints
LoRA
ComfyUI\models\loras
VAE
ComfyUI\models\vae
ControlNet
ComfyUI\models\controlnet

放完刷新或重启才能选到。新手先下一个 Checkpoint 底模就够开始了,选哪个适合 8G 第 03 篇专讲。

九、出你的第一张图(完整流程)

软件跑起来、模型放好,现在出图。满屏节点别慌,跟着点:

1. 加载默认工作流:点 Load Default,出一套连好的基础节点,最标准的文生图流程。

2. 选模型:Load Checkpoint 节点下拉框选你下的底模。

3. 写提示词:两个 CLIP Text Encode 框——上面(positive)写想要的,如 a cute cat, sunshine, high quality;下面(negative)写不想要的,如 blurry, low quality。新手先用英文。

4. 设尺寸:Empty Latent Image 节点。SD1.5 用 512×512,SDXL/Flux 用 1024×1024,设错易出鬼图或爆显存。

5. 采样器别动:KSampler 默认步数 20、CFG 7,新手先用默认。

6. 出图:点 Queue Prompt(或 Ctrl+Enter),进度条跑完,图出现在 Save Image,自动存 ComfyUI\output。

恭喜,第一张 AI 图出来了。多跑两遍就熟,后面复杂工作流都是在这基础上加节点。

十、界面是英文?两步切中文

点开 Manager → 语言 / Language 设置 → 选简体中文 → 刷新。找不到也没关系,第 02 篇带你认全界面。

十一、我踩过的坑,对着排查

现象
怎么修
中文路径报错
改纯英文路径重装
一堆 CUDA 报错
更新驱动+重启
解压失败/双击没反应
属性勾”解除锁定”+加杀软白名单
Manager 列表空白
地址栏加 /manager/repair 修复
获取版本失败
更新Manager或临时关代理
CUDA out of memory
尺寸调小、批量改1、省显存参数
卡在下载依赖
在下15G环境,别关等10分钟

十二、装完了,然后呢

到这一步,不管你用哪种方法,电脑上都有一个能跑、能出图的 ComfyUI 了。这只是第一步——软件到手、第一张图也出来了,但看着满屏节点大概率还是懵的。

别急,一步一步来。下一篇(第 02 篇)我带你把界面彻底认清,从零手搓一张更像样的图,真正搞懂每个节点在干嘛。

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