9 月 23 日消息，阿里巴巴 CEO 吴泳铭在 2026 云栖大会的主旨演讲中表示，机器正在成为思考的主力，未来机器思考总量将达到人类的 1000 倍以上。他把这一转变与工业革命将动力变成可规模化商品类比，并把它放在 AI 行业的供给变化中理解：专业思考将从稀缺资源变成可大规模供给的能力。
他给出的两个判断是：机器将承担绝大部分思考工作，而「机器智能时代」的代表性产品尚未出现。他以罕见病研究为例，认为大量 Agent 可以绕过人类专家数量和商业回报的限制，持续完成研究、模拟和验证。
在他的框架中，当前的 AI Coding 更像电气时代早期的电灯：它首先替代现有工作，但不会直接定义下一代产品。他认为，前提是先建好模型、芯片和 AI 云三层基础设施，再等待新形态从大规模智力供给中出现。
吴泳铭据此把阿里的投入方向分为模型、芯片和 AI 云三层：模型负责生产智力，芯片与超大规模集群承接训练和推理，云平台再把这些能力提供给企业和开发者。这套方案对应的是他对「机器思考总量」的判断，不是对单一应用的预测。
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