Meta 发布 Muse Wonder 系列模型,面向长时间 Agent 任务

10 月 13 日消息,Meta 于 10 月 12 日发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 两款模型,面向编程及个人、专业领域的智能体任务。Muse Wonder 已通过 Meta Model API 和 Muse Code 向开发者开放,Full 版本则供 Muse Code 订阅用户使用。

Meta 发布 Muse Wonder 系列模型,面向长时间 Agent 任务

两款模型加入 Active Memory 和 Active Focus。前者跨对话保留重要上下文,并在后续任务中检索相关信息;后者用于持续执行复杂目标,在遇到障碍时尝试其他方法、处理错误,并在必要时提出澄清问题、执行重要操作前向用户确认。

Meta 展示的任务包括理解租约、处理保险理赔和生成可玩的 3D 游戏。公司称,模型在其吉瓦级 Prometheus 数据中心训练,训练任务包含需要长时间推进的软件项目;评估持续执行能力时使用了 FocusBench 和 SWE-Marathon 等测试。

Muse Wonder 后续还将接入 Muse,率先向订阅用户推出,并用于生成应用等内容。上述能力与评测表现来自 Meta 自行发布的介绍。

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