11 月 4 日消息，美团于 11 月 2 日正式发布 LongCat-2.5，面向需要持续执行的长程智能体任务。模型总参数量为 1.6 万亿，每个 Token 激活约 480 亿参数，强化了原生视觉理解和智能体编程能力。
新模型把图像转为多层级离散 Token，与文字交给同一主干模型处理，支持看图编程、创意设计和 3D 任务。训练任务来自 GitHub 公开仓库及内部真实代码场景，团队还将 Agent 的失败轨迹还原为可复现、带测试的任务，补强复杂代码库开发和完整项目构建能力。
训练和推理围绕国产 AI 加速卡优化。在美团测试的长序列监督微调任务中，单卡吞吐较 DDP 基线提升 86%；线上压测中，W4A4 量化相较 W8A8 基线，使预填充和解码吞吐分别提升 43.3% 和 42.77%。模型已提供在线体验和 API 接入。
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