MuseV是一款基于人工智能的视频生成系统，它的独特之处在于能够生成任意长度的高清虚拟人物视频。之前的AI视频生成技术往往被限制在短视频范畍内，因为生成时间越长，画面就越容易出现失真和错误累积。
MuseV突破了这一限制，它采用了一种称为"视觉条件并行去噪"的新方法。简单来说，就是将整个长视频分成多个短片段，并行生成后再拼接起来。这样一来，即使是"无尽长"的视频也能保持高质量。
MuseV不仅支持纯文本生成视频，还能接受图片或视频作为参考进行进一步生成。兼容Stable Diffusion生态系统，包括基本模型、LoRA、ControlNet等。它还支持多参考图像技术，如IPAdapter、ReferenceOnly、ReferenceNet和IPAdapterFaceID。还提供了一些预训练的模型权重，例如用于文本到视频的motion模型、用于图像参考的musev_referencenet模型。
MuseV功能
无限创意，无限长度：打破传统视频长度限制，让创意自由流淌。
多元转换，随心所欲：Text2Video、Image2Video、Video2Video，多种转换模式满足不同创作需求。
生态兼容，拓展无界：全面支持Stable Diffusion生态，轻松接入各类先进模型与技术。
参考丰富，效果出众：多参考图像技术助力创作者实现更细腻、更个性化的视频效果。
官网地址：https://github.com/TMElyralab/MuseV
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