上交大SAT模型通过文本提示实现对497种人体器官和病灶的3D图像分割,将解剖学知识整合至文本编码器中;集成了大规模的多模态医学知识图谱和3D医学图像数据集SAT-DS,包含22K+图像和302K+分割标注;在多个实验中,SAT展示了优于或等同于72个专用nnU-Nets模型的性能,并具有更强的泛化能力和较小的模型尺寸。
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