深度学习框架Keras的作者François Chollet在社交平台X上宣布Keras 3.0正式发布。新版本不仅支持TensorFlow、PyTorch和Jax这三个主流框架作为后端，还能够在它们之间无缝切换和混合使用。据介绍，Keras 3.0具备动态选择最佳性能后端的能力，无需修改代码；还新增了一个全新的分布式API，可以轻松实现模型并行、数据并行以及两者的组合，适用于各种模型规模和集群规模；同时，它还能最大限度地扩大开源模型版本的覆盖范围，实现两倍的影响，而无需增加开发成本。
GitHub地址：
https://github.com/keras-team/keras/
官网地址：https://keras.io/keras_3/