Google最近发布了名为“Generative Powers of Ten”的图像生成功能,支持对生成的图像进行无限放大。这一目标通过联合多尺度扩散采样方法实现,鼓励不同尺度的一致性,同时保持每个单独采样过程的完整性。相比传统超分辨率方法,这一新方法能实现更深层次的缩放,并保持一致性。具体实现方法是使用预训练的扩散模型同时去噪多个不同尺度的场景图像,然后采用多分辨率混合将这些区域融合成一致的缩放堆栈,并从一致的表示中重新渲染不同的缩放级别。与其他生成缩放视频的方法相比,这项新方法具有重要的突破。
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