微软研究院的AI4Science高级研究员Tian Xie在社交平台X上发布了一篇新论文，介绍了生成式AI模型MatterGen，该模型用于广泛的属性引导材料设计。据介绍，MatterGen是一种扩散模型，旨在生成新颖且稳定的材料，其生成方式类似于DALL-E 3生成图像的方式。MatterGen生成的新颖结构的稳定性比目前最先进的模型（CDVAE）高出2.9倍，并且能够生成接近能量局部最小值17.5倍的结构。
论文地址：arxiv.org/pdf/2312.03687
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