最近,微软研究院和清华大学的研究人员共同提出了一种新的模型架构——Differential Transformer,不仅保留了原始Transformer中的可扩展性,也能让模型更加关注上下文中与任务相关的关键信息。实验表明,注意力机制的改进,不仅显著提升了检索精度,还能缓解LLM的幻觉。(新智元)
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