李飞飞团队提出「数字表亲」,降低机器人训练成本并提升普遍性。该方法无需昂贵的数字孪生,能有效拓展模拟数据,提升策略的普遍性和稳健性,实现零样本模拟到现实迁移。论文已被CORL2024接收。(新智元)
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