中山大学医学院施莽教授联合多所高校及阿里云飞天实验室提出全新深度学习模型 LucaProt。该模型利用云计算与 AI 技术，发现了 180 个超群、16 万余种全新 RNA 病毒，是已知病毒种类近 30 倍，大幅提升对 RNA 病毒多样性和演化历史的认知，还发现迄今为止最长的 RNA 病毒基因组，长度达 47250 个核苷酸，标志着在 RNA 病毒鉴定领域取得重大突破。相关研究以「Using artificial intelligence to document the hidden RNA virosphere」为题发表在国际学术期刊 Cell 上，其研究亮点包括实现全球 RNA 病毒多样性的空前扩展、揭露大量潜在 RNA 病毒物种和病毒超群的存在以及发现可能具有模块化结构特征的最长 RNA 病毒基因组。
论文地址：
https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0092867424010857