成功率提升15%，浙大、碳硅智慧用LLM进行多属性分子优化

Prompt-MolOpt 利用基于 Prompt 的嵌入提升多属性分子优化能力，成功率相对提高 15%；该模型能处理有限数据集，在零样本和少样本设置下表现出色，适用于药物设计等多领域分子优化； Prompt-MolOptP 变体保留关键药效团，同时优化其他分子结构，拓宽了实际应用场景。