科学家提出存内计算全新技术路径，提升AI模型计算能效3个数量级

随着大数据时代 AI 模型参数量激增，AI 模型推理和训练的成本日益增高，使得 AI 模型难以有效地被布署到边缘计算设备中。存内计算技术是加速 AI 模型的主流路径，它通过在存储器内部原位计算减少数据的搬运，来提高芯片算力与能效。北京大学孙仲研究员团队设计了一种全新技术路径的存内计算架构，称为“双存内计算”（dual-IMC，dual in-memory computing）。与传统的存内计算架构相比，dual-IMC 架构使 MVM 的能效提高了 3 到 4 个数量级，有望应用于边缘计算系统和终端设备部署中，以构建先进的神经网络加速器。 （DeepTech深科技）