Scaling Law继续？MIT发现还有把「测试时训练」的路可走

OpenAI的Scaling Law面临挑战，数据供应减少影响了模型质量提升；MIT研究了测试时训练（TTT），发现其在few-shot学习和抽象推理中效果显著；TTT结合增强的数据生成和模型适应器，显著提高了语言模型在ARC任务中的表现，突破了现有技术水平。