MATRIX-Gen基于多智能体模拟构建了一个由1000多个AI智能体组成的社会,用于生成高质量合成数据;通过模拟人类社会场景,MATRIX-Gen合成的数据有效提升大语言模型的指令跟随能力和性能,特别是在代码生成和多轮对话中表现优异;实验结果表明,使用少量合成数据训练后,模型性能超越多个真实数据集,展示了数据合成在AI进化中的潜力。
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