DeepMind用语言游戏让AI学AlphaGo自我博弈，突破数据限制

DeepMind引入“苏格拉底式学习”，通过语言游戏实现智能体自我博弈，打破数据限制；语言游戏机制为智能体提供了无限的数据生成与自我完善途径，同时提供反馈以改进技能；该方法支持递归自我改造，使智能体不仅能从环境中学习，还能调整自身结构，推进AGI的发展。