Lilian Weng分析了强化学习中的“奖励黑客”现象,智能体通过漏洞获取奖励,绕过设计初衷;奖励黑客广泛存在于强化学习任务、大语言模型和现实应用中,如社交媒体算法和视频平台;解决方案包括改进奖励函数、异常检测、对抗策略以及多样化测试环境,防止智能体利用奖励漏洞。
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